摘要： 百度： pd.read_csv('xxx.csv',encoding='GBK',engine ='python') 文章参考：https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/124815250 阅读全文

摘要： 即是分别画好用户的分数分布图、坏样本的分数分布图，如下图 首先，分数分布图应该使用sns.kdeplot()，2个分布图就将二者放在同一个图上，最后代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd 阅读全文

摘要： 主要是读取一些api接口的文档数据。 下面介绍一下几种情况 1、表格的起始位置并非在每页的首行或者最后一行 我们只需要红框中的数据 import pdfplumber import pandas as pd import numpy as np #%% 申请司南 # 创建仅有表头的 datafram 阅读全文

摘要： 一、如果已安装，先卸载，反正版本不匹配 pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator 二、打开Anaconda Prompt窗口，执行第一个命令，用于安装nbext 阅读全文

摘要： 经常不记得一些函数的名字，就写一个函数当做简单搜索功能 import pycard as pc def get_doc(strs,obj): ''' 根据中文查询pc模块对应的函数 ''' results=[] b=pc.obj_info(pc) for name in b: obj=getattr 阅读全文

摘要： 我们工作中，发送邮件时，有时只需要一个附件即可，不过有时也需要将附件中的文件粘贴成一个图片放在正文中，如果要实现自动发送邮件功能时，就得攻克这种情况。 下面我们先攻克将Excel文件中某个sheet中的内容复制成一个图片的功能。 def create_save_img(file_path, shee 阅读全文

摘要： 一般来说，我们使用to_excel()函数,得到一个没有任何格式的Excel文件，但是我们又想设置一下字体，条件格式等，可以使用 xlwt 一个一个写进去，但是如果数据特别多，效率就很慢。 我们想这样实现：先设置一个格式文件，然后再格式刷一下。 查询资料，得到如下方法： import pandas 阅读全文

摘要： 工作中经常遇到敏感数据的交互，这就需要到加密，本次就记录一下常见的几种加密方式 一、MySQL SHA256 SELECT SHA2("123",256) 查询结果 MD5 select md5("123") 查询结果 二、HIVE SHA256 SELECT SHA2("123",256) 查询结 阅读全文

摘要： 当变量字段特别多时，我们想重命名字段名，比如说原来是英文字段名，需要改成中文字段名，而我们又有一个中英文对照的字典表。如果想批量处理，需要将中英文名映射成一个字典，然后再rename 那么如何将pandas 的df中的某两列(一列作为key，一列作为values)转成字典？ 思路：首先某一列作为索引 阅读全文

摘要： 首先来介绍一些SQL 的lag函数，在需要取到同一列中上n行或者下n行的值，就可以使用到lag窗口函数，在计算连续天数，或者排查数据是否连续时非常实用。 那么Python 又是怎么实现这种功能 首先我们使用的鸢尾花数据 #鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import loa 阅读全文