摘要：目标检测之anchor https://zhuanlan.zhihu.com/p/55824651 【深度学习】感受野 https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/88711329 感受野详解 https://blog.csdn.net/ 阅读全文

摘要：激活函数 https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893 Xavier初始化方法 https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51338178 应用中如何选择合适的激活函数？ 1）深度学习往 阅读全文

摘要：量化概述 量化方法的目的就是使用 8 位或 16 位的整型数来替代浮点数，这种方法试图利用定点点积来替代浮点点积，这很大程度上降低了神经网络在无硬浮点设备上的运算开销。 深度神经网络的量化技术主要可以分为两类：完成训练后量化和训练时量化。与训练后量化类的技术相比，训练时进行量化类的技术可量化权重、激 阅读全文

摘要：卷积神经网络： 经典的cnn由3个部分构成： 卷积层：主要作用是保留图片的特征 池化层：主要作用是把数据降维，可以有效的避免过拟合 全连接层：根据不同任务输出我们想要的结果 阅读全文

摘要：羽毛球 1.一种基于机器学习的智能羽毛球拍 2019 http://www.doc88.com/p-1963906746970.html 三轴加速度+三轴角速度 K-NN分类 高远球、杀球、平抽、平挡、挑球、搓球 2.基于 HMM 的羽球动作实时识别2019 三轴加速度 改进的HMM 分类（K-me 阅读全文

摘要：真阳率 TR Rate（True Positive） 表示分类正确的正例比例 真阴率 FN Rate（True Negative）表示分类正确的负例比例 假阳率 FP Rate（False Positive） 表示分类错误的负例比例 假阴率 FN Rate（False Negative）表示分类错误 阅读全文

摘要：1.平滑滤波 五点三次平滑滤波 2.滑动窗口 3. 归一化 阅读全文

摘要：目标检测标注工具labelImg使用方法 阅读全文

摘要：论文：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf 代码：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 代码需要修改的地方：SSD-Pytorch训练和测试自己的数据集（新手必看） 0.数据 pytorch框架下ssd代码的解析 pyt 阅读全文

摘要：深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize GPU对2的幂次的batch可以发挥更佳的性能，因此设置成16、32、64、128...时往往要比设置为整10、整100的倍数时表现更优 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27763696 在训练中动态的调整 阅读全文

摘要：1.卸载驱动NVIDIA sudo apt-get --purge remove nvidia* sudo /usr/bin/nvidia-uninstall sudo apt autoremove 2.安装 （参考https://blog.csdn.net/qq_32408773/article/ 阅读全文

摘要：PyTorch里的requires_grad、volatile及no_grad requires_grad=True 要求计算梯度 requires_grad=False 不要求计算梯度 with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反 阅读全文

摘要：参考:『PyTorch』第十四弹_torch.nn.Module类属性 官网：https://ptorch.com/docs/1/torch-nn model.eval() # 将本层及子层的training设定为False 在测试阶段，dropout什么都不做 model.train() # 将本 阅读全文

摘要：1.fire 可以用于自动生成命令行工具，也可以用于调试python 【Python】自动生成命令行工具 - fire 简介 python fire库的使用 2.argparse python自带的命令行参数解析包，可以用来方便地读取命令行参数 argparse基本用法 argparse模块见解(一 阅读全文

摘要：参考：pytorch torchvision transform官方文档 Pytorch学习--编程实战：猫和狗二分类 深度学习框架PyTorch一书的学习-第五章-常用工具模块 阅读全文

摘要：参考： 径向基函数_RBF_网络的研究及实现 介绍RBF原理 径向基函数RBF神经网络及其应用 介绍RBF原理 机器学习技法笔记(6)-RBF Network(径向基函数网络) 内有RBF代码 径向基函数（Radical Basis Function，RBF） 通常定义为空间中任一点x到某一中心c之 阅读全文

摘要：PyTorch 深度学习:60分钟快速入门 用例子学习 PyTorch 手把手教你用PyTorch从零搭建图像分类模型 阅读全文

摘要：1.RNN 基本结构类型 2. RNN 3.零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 4. 阅读全文

摘要：1. 多标签（multi-label）数据的学习问题，常用的分类器或者分类策略有哪些？ 依据解决问题的角度,算法可以分为两大类： 一是基于问题转化（Problem Transformation）的方法。 基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法。代表性学习算法LP[[1]]，Bina 阅读全文

摘要：固化模型 方法一：freeze_graph方法 把tf.train.write_graph()生成的pb文件与tf.train.saver()生成的chkp文件固化之后重新生成一个pb文件 方法二：convert_variables_to_constants 把变量转成常量之后写入PB文件中 引文： 阅读全文