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随笔分类 -  深度学习

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实例积累
摘要:1. 将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别) https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 其中的实例(https://github.com/PanJinquan/Mnist-tenso 阅读全文

posted @ 2019-02-14 10:29 cekong 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)

AI学习总结
摘要:我的人工智能学习之路-从无到有精进之路 https://blog.csdn.net/sinox2010p1/article/details/80467475 如何自学人工智能路径规划(附资源,百分百亲身经验)https://www.jianshu.com/p/2be801b101f2 零基础自学人工 阅读全文

posted @ 2019-01-24 10:38 cekong 阅读(2414) 评论(0) 推荐(0)

深度学习5-4-9模型
摘要:引用:https://yq.aliyun.com/articles/603116 5步法: 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测 4种基本元素: 网络结构:由9种基本层结构和其他层结构组成 激活函数:如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax,其余基本都用 阅读全文

posted @ 2019-01-08 10:19 cekong 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

keras backend的修改
摘要:方法一: vim .keras/keras.json 修改“backend”:"tensorflow" 方法二: 每次在python文档中输入, import os os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow' import keras 阅读全文

posted @ 2019-01-07 15:27 cekong 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)

caffe 笔记
摘要:caffe模块: caffe可视化工具:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 以命令行方法启动caffe训练: sudo sh caffe train --solver=solver.prototxt 生成lmdb数据时lmdb_txt.put(ke 阅读全文

posted @ 2018-12-28 13:47 cekong 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

菜品识别 SDK调用
摘要:AipImageClassify是图像识别的Python SDK客户端 首先pip install baidu_aip 阅读全文

posted @ 2018-12-25 15:18 cekong 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)

菜品识别 API调用
摘要:调用API 阅读全文

posted @ 2018-12-25 15:15 cekong 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)

常用API接口
摘要:引用 常用API接口汇总 阅读全文

posted @ 2018-12-25 15:08 cekong 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

aliyun API 调试
摘要:打开https://ai.aliyun.com/,登录阿里云账号,选择控制台,右侧标签中选择产品服务,选择自己需要的子标签(如图像识别),选择API调试,按要求填写表格。 其中请求Body参照API文档中的输入参数填写。例如,图像打标API调用 {'type':0,'image_url':'http 阅读全文

posted @ 2018-12-25 14:31 cekong 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)

百度api接口_知识积累
摘要:app_id, app_key, app_secret app_id 是用来标记你的开发者账号的, 是你的用户id, 这个id 在数据库添加检索, 方便快速查找 app_key 和 app_secret 是一对出现的账号, 同一个 app_id 可以对应多个 app_key+app_secret, 阅读全文

posted @ 2018-12-20 13:37 cekong 阅读(804) 评论(0) 推荐(0)

深度学习 知识积累
摘要:吴恩达教学视频及其课件 http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 吴恩达教学视频及其课件 http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 阅读全文

posted @ 2018-11-16 13:26 cekong 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu安装tensorflow
摘要:(1) conda create --name tensorflow python=3.6 创建 tensorflow环境 阅读全文

posted @ 2018-11-16 13:04 cekong 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

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