05 2021 档案

09 spark连接mysql数据库
摘要：spark连接mysql数据库 1、安装启动检查Mysql服务。 netstat -tunlp (3306) 2、spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spa 阅读全文
posted @ 2021-05-30 22:11 hhhhhh1122 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
08 学生课程分数的Spark SQL分析
摘要：用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom选修了几门课？每门课多少分？ Tom的成绩按分数大小排序。 阅读全文
posted @ 2021-05-24 11:33 hhhhhh1122 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
07 从RDD创建DataFrame
摘要：0.前次作业：从文件创建DataFrame 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 答：（1）代码： （2）运行结果： 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 阅读全文
posted @ 2021-05-13 22:06 hhhhhh1122 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要：1.Spark SQL的前身是 Shark，Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一，它运行在Spark系统之上，Shark重用了Hive的工作机制，并直接继承了Hive的各个组件， Shark将SQL语句的转换从MapReduce作业替换成了Spark作业， 阅读全文
posted @ 2021-05-09 22:13 hhhhhh1122 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)