08 学生课程分数的Spark SQL分析

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:

  • 每个分数+5分。
  •  

     

  • 总共有多少学生?
  • 总共开设了哪些课程
  •  

     

  • 每个学生选修了多少门课?
  • 每门课程有多少个学生选?
  • 每门课程大于95分的学生人数?
  • Tom选修了几门课?每门课多少分?
  • Tom的成绩按分数大小排序。
  •  

     

  • Tom的平均分。
      •  

         

      • 求每门课的平均分,最高分,最低分。
      •  

         

         

         

         

         

      • 求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。
      • 每门课的不及格人数,通过率
      • 结果可视化。
      •  二、用SQL语句完成以上数据分析要求 
      • 每个分数+5分。
      •  

         

      • 总共有多少学生?
      •  

         

      • 总共开设了哪些课程?
      •  

         

      • 每个学生选修了多少门课?
      •  

         

      • 每门课程有多少个学生选?
      •  

         

      • 每门课程大于95分的学生人数?
      •  

         

      • Tom选修了几门课?每门课多少分?
      •  

         


         

         

      • Tom的成绩按分数大小排序。
      •  

         

      • Tom的平均分。
      •  

         

      • 求每门课的平均分,最高分,最低分。
      •  

         

         

         

         

         

      • 求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。
      •  

         

      • 每门课的不及格人数,通过率
      •  

posted @ 2021-05-24 11:33  hhhhhh1122  阅读(31)  评论(0编辑  收藏  举报