07 从RDD创建DataFrame
0.前次作业：从文件创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换
df_s=spark.createDataFrame(df_p)
df_p=df_s.toPandas()
答：（1）代码：
（2）运行结果：
2. Spark与Pandas中DataFrame对比
答：http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8Epandas%E4%B8%ADdataframe%E5%AF%B9%E6%AF%94/
3.1 利用反射机制推断RDD模式
- sc创建RDD
- 转换成Row元素，列名=值
- spark.createDataFrame生成df
- df.show(), df.printSchema()
答：（1）代码：
（2）运行结果：
3.2 使用编程方式定义RDD模式
- 生成“表头”
- fields = [StructField(field_name, StringType(), True) ,...]
- schema = StructType(fields)
- 生成“表中的记录”
- 创建RDD
- 转换成Row元素，列名=值
- 把“表头”和“表中的记录”拼装在一起
- = spark.createDataFrame(RDD, schema)
4. DataFrame保存为文件
df.write.json(dir)
答：（1）代码：
（2）运行结果：
