07 2020 档案

朴素贝叶斯算法
摘要：一、概述 贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。其分类原理就是利 用贝叶斯公式根据某特征的先验概率计算出其后验概率，然后选择具有最大后验概率的类作为该特征所属的类。之 所以称之为”朴素”，是因为贝叶斯分类只做最原始、最简单的假设：所有的特征之间是统计独立 阅读全文
posted @ 2020-07-12 15:13 Arish 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0)
决策树
摘要：一、概述 决策树（Decision Tree）是有监督学习中的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的方法。也就是说，决策树有 两种：分类树和回归树。这里我们主要讨论分类树，后面再为大家讲解回归树。 通过上面的例子，我们很容易理解：决策树算法的本质就是树形结构，我们可以通过一些精心设计的问题，就可以 阅读全文
posted @ 2020-07-11 17:10 Arish 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0)
K-近邻算法
摘要：一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么 阅读全文
posted @ 2020-07-11 15:41 Arish 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
感知机原理及实现
摘要：感知机的原理 感知机是二分类的线性模型，其输入是实例的特征向量，输出的是事例的类别，分别是+1和-1，属于判别模型。 假设训练数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面。如果是非线性可分的数据，则最后无法获得超平面。感知机由Rosenbl 阅读全文
posted @ 2020-07-11 12:17 Arish 阅读(1998) 评论(0) 推荐(0)
二分查找
摘要：二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列 查找过程 编辑 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成 阅读全文
posted @ 2020-07-05 17:20 Arish 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)