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Zhang_derek

5.python函数

函数介绍

定义:  函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。

特性:减少重复代码、使程序变的可扩展、使程序变得易维护

 1.普通参数

def func(name):     #name是形式参数
    print(name)      #函数体

func('derek')       #执行函数,'derek'是传入的实参

2.默认参数

定义了默认参数后,在函数调用时不需要再传入,默认参数放在最后面

def info(name,age,country = 'CN'):   #country定义了一个默认参数
    print('姓名:',name)
    print('年龄:',age)
    print('国籍:',country)

info('derek',22)     #调用时,没穿实参countrty,就用默认的参数

3.关键参数

 正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后

def info(name,age,country = 'CN'):
    print('姓名:',name)
    print('年龄:',age)
    print('国籍:',country)

info(age=22,name='derek')   #使用关键参数,可以不按顺序

4.*args

def info(name,age,*args):     #*args会把多传入的参数变成一个元祖形式
    print(name, age,args)

info("derek","22","CN","Python")     #derek 22 ('CN', 'Python')

5.**kwargs

def info(name, *args, **kwargs):  # **kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
    print(name, args)    #derek (22, 'CN', 'Python')
    print(kwargs)        #{'sex': 'Male', 'province': 'HeBei'}

info("derek", 22, "CN", "Python", sex="Male", province="HeBei")

6.局部变量

作用域在函数内部,不影响外部

name = 'derek1'

def change_name(name):
    print('before change:',name)
    name = 'derek2'
    print('after change:',name)

change_name(name)
print('最后还是没改',name)


结果:
before change: derek1
after change: derek2
最后还是没改 derek1

递归函数

如果一个函数在内部调用自身,那么这个函数就叫做递归函数。

1. 必须有一个明确的结束条件;

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少;

3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出

#递归实现阶乘n! = (n-1)! × n
def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)
print(factorial(5))

结果:120

过程:
factorial(5)                        # 第 1 次调用使用 5
5 * factorial(4)                    # 第 2 次调用使用 4
5 * (4 * factorial(3))              # 第 3 次调用使用 3
5 * (4 * (3 * factorial(2)))        # 第 4 次调用使用 2
5 * (4 * (3 * (2 * factorial(1))))  # 第 5 次调用使用 1 
5 * (4 * (3 * (2 * 1)))             # 从第 5 次调用返回
5 * (4 * (3 * 2))                   # 从第 4 次调用返回
5 * (4 * 6)                         # 从第 3次调用返回
5 * 24                              # 从第 2 次调用返回
120                                 # 从第 1 次调用返回

高阶函数

满足下列条件之一就可称函数为高阶函数

  • 某一函数当做参数传入另一个函数中

  • 函数的返回值包含一个或多个函数

#简单的高阶函数

def
func(): print('in the func') return foo() def foo(): print('in the foo()') return 666 res = func() print(res) 结果: in the func in the foo() 666

 map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回

def func(x):
    return x * x
a= map(func,range(1,10))
print(list(a))

结果:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值

from functools import reduce
def f(x,y):
    return x + y
a = reduce(f,[1,3,5,7,9,10])
print(a)

结果:
35

filter()函数

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1
a = filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8])
print(list(a))

结果:[1, 3, 5, 7]

匿名函数lambda

lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,可以用在任何需要函数的地方

优点:让代码更加精简,不需要考虑命名的问题

#常规函数
def fun(x,y):
    return x + y

#匿名函数
a = lambda x,y:x + y
print(fun(2,3))

 内嵌函数和作用域

定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数

实例

def foo():
    print("in the foo")
    def bar():
        print("in the bar")
    bar()

foo()


结果:
in the foo
in the bar

局部作用域和全局作用域的访问顺序

x = 0
def grandpa():
    x = 1
    def dad():
        x = 2
        def son():
            x = 3
            print(x)
        son()
    dad()
grandpa()
print(x)


结果:
3
0

 

posted on 2017-12-15 17:54 zhang_derek 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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