摘要:
文件IO 读写txt文件 with open("../files/test.txt", encoding="utf-8-sig") as f: str = f.read() lst = [] if str: data = str.split("\n") for row in data: if len 阅读全文
posted @ 2024-01-10 16:43
carol2014
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
Seaborn 是 Python 中一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,专注于统计图形的绘制。它提供了更简洁的 API 和美观的默认样式,特别适合数据分析和探索性数据分析。与 Pandas 深度集成,直接支持 DataFrame 数据结构。 import numpy as np i 阅读全文
posted @ 2024-01-03 17:13
carol2014
阅读(118)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
pd.csv a,b,c,d,e 0,9,2,14,2 1,5,5,9,15 2,7,2,7,6 3,7,3,7,16 4,5,3,11,15 5,8,3,9,16 6,6,4,14,6 7,8,3,9,9 8,5,4,12,5 9,8,6,7,4 10,6,4,8,1 11,7,7,14,13 1 阅读全文
posted @ 2024-01-03 16:14
carol2014
阅读(58)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
Pandas 以 NumPy 为基础(实现数据存储和运算),提供了专门用于数据分析的类型、方法和函数,对数据分析和数据挖掘提供了很好的支持;同时 pandas 还可以跟数据可视化工具 matplotlib 很好的整合在一起,轻松实现数据可视化呈现。 Pandas 核心的数据类型是Series(数据系 阅读全文
posted @ 2024-01-03 15:56
carol2014
阅读(170)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy 支持常见的数组和矩阵操作,对于同样的数值计算任务,使用 NumPy 不仅代码要简洁的多,而且 NumPy 在性能上也远远优于原生 Python,至少是一到两个数量级的差距,而且数据量越大,NumPy 的优势就 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:50
carol2014
阅读(237)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
字符串函数 SELECT title,LENGTH(title),SUBSTRING(title,1,1),LEFT(title,1),RIGHT(title,1),UPPER(title),LOWER(title),REPLACE(title, 'g' ,'l'),CONCAT('title:', 阅读全文
posted @ 2024-01-02 15:48
carol2014
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号