01 2024 档案
摘要：php 中的 map、filter、reduce 函数使用< $arr = [1, 2, 3, 4, 5]; // array_map — 为数组的每个元素应用回调函数 $arr_new = array_map(function ($val) { return $val + 3; }, $arr);
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摘要：最近遇到了34进制转化为10进制的问题，记录下。 将34进制的字符串'H2V'转换成为10进制数，进而转换为日期。 百度了下34进制的资料，记录如下： 34进制指以0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F、G、H、J、K、L、M、N、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z为
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摘要：多进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程是操作系统分配存储空间的基本单位，每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据；操作系统管理所有进程的执行，为它们合理的分配资源。一个进程可以通过 fork 或 spawn 的方式创建新的进程来执行其他的任务，新的
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摘要：For update 是 MySQL 中用于实现行锁的一种语法，其主要作用是在 SELECT 查询语句中加上 FOR UPDATE 子句，以保证查询结果集中的每一行都被锁定，避免其他事务对这些行进行修改。 SELECT ... FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
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摘要：Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘制静态图表的 Python 库。 它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 画布及图表元素 import numpy as np import matplotlib.pyplot
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摘要：安装 pip install pillow 引入 from PIL import Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageOps, ImageEnhance import os img_dir = "../../files/" img_gen_d
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摘要：控制结构 条件判断 n = 10 i = 2 if n == i: print("equal") elif n < i: print("lower") else: print("higher") score = 89 match score: case 100: print("level A+")
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摘要：文件IO 读写txt文件 with open("../files/test.txt", encoding="utf-8-sig") as f: str = f.read() lst = [] if str: data = str.split("\n") for row in data: if len
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摘要：Seaborn 是 Python 中一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专注于统计图形的绘制。它提供了更简洁的 API 和美观的默认样式，特别适合数据分析和探索性数据分析。与 Pandas 深度集成，直接支持 DataFrame 数据结构。 import numpy as np i
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摘要：pd.csv a,b,c,d,e 0,9,2,14,2 1,5,5,9,15 2,7,2,7,6 3,7,3,7,16 4,5,3,11,15 5,8,3,9,16 6,6,4,14,6 7,8,3,9,9 8,5,4,12,5 9,8,6,7,4 10,6,4,8,1 11,7,7,14,13 1
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摘要：Pandas 以 NumPy 为基础（实现数据存储和运算），提供了专门用于数据分析的类型、方法和函数，对数据分析和数据挖掘提供了很好的支持；同时 pandas 还可以跟数据可视化工具 matplotlib 很好的整合在一起，轻松实现数据可视化呈现。 Pandas 核心的数据类型是Series（数据系
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摘要：Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy 支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用 NumPy 不仅代码要简洁的多，而且 NumPy 在性能上也远远优于原生 Python，至少是一到两个数量级的差距，而且数据量越大，NumPy 的优势就
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摘要：字符串函数 SELECT title,LENGTH(title),SUBSTRING(title,1,1),LEFT(title,1),RIGHT(title,1),UPPER(title),LOWER(title),REPLACE(title, 'g' ,'l'),CONCAT('title:',
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