随笔分类 -  TensorFlow/Python

记录自己学习TensorFlow的一些积累!
摘要:参数传递: https://mp.weixin.qq.com/s/Nq79Qqu2LtA84IjcZaI3-w def func(x, y=5, *a, **b): print x, y, a, b 在混合使用时,首先要注意函数的写法,必须遵守: 带有默认值的形参(arg=)须在无默认值的形参(ar 阅读全文
posted @ 2018-10-27 22:19 dgi 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 总结一下: 阅读全文
posted @ 2018-10-19 16:21 dgi 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
摘要:x for x in x 链表推导式 【list comprehension】链表推导式提供了一个创建链表的简单途径,无需使用 map(), filter() 以及 lambda。返回链表的定义通常要比创建这些链表更清晰。每一个链表推导式包括在一个for语句之后的表达式,零或多个for或if语句。返 阅读全文
posted @ 2018-08-09 17:10 dgi 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要:python画的图表不能显示中文的时候,使用下面的代码可以解决这个问题: 画曲线的代码: 独热编码(One-Hot Encoding) http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/61193868 阅读全文
posted @ 2018-07-30 17:17 dgi 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要:waiting P54 shuffle data 03_Lecture note_Linear and Logistic Regression 学习点1: python的地址输入是要不能用正斜杠\的,要用 / 来做地址分段。 比如: Birth rate - life expectancy code 阅读全文
posted @ 2018-07-11 14:33 dgi 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要:constants操作 正切 阅读全文
posted @ 2018-07-08 16:31 dgi 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要:tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把new_number的值向前传递给了A run( fetches, feed_dict=None, options=None, run_metadata=None) tf.Session.run() 执行 fetches 中的 阅读全文
posted @ 2018-07-06 16:50 dgi 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 import tensorflow as tf 2 import numpy 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 #from sklearn.model_selection import train_test_split 5 rng = numpy.random 6 7 # Parameters 8 learning_rate... 阅读全文
posted @ 2018-07-05 22:46 dgi 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
摘要:知乎地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30487008 placeholder是TensorFlow的占位符节点,由placeholder方法创建,其也是一种常量,但是由用户在调用run方法是传递的,也可以将placeholder理解为一种形参。即其不像constant 阅读全文
posted @ 2018-06-28 22:48 dgi 阅读(874) 评论(0) 推荐(0)