python工作中的使用；

1.求出两个日期，间隔的天数；如某个时间查询区间，只能查询180天内的数据；

import datetime
x=datetime.date(2021,10,21)
y=datetime.date(2021,4,24)
print(x.__sub__(y))

2.对比两个文件的差异；如开发，将线索的线索标记为A，批量刷为B，则需要对比刷新前后的数据；

最终结果：

 

 

 

 Difflib作为pytohn的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档；

HtmlDiff()可以用于创建一个完整HTML文件，该文件显示具有行间和行内更改突出的文本逐行比较。

make_file()比较字符串列表并返回一个字符串，该字符串是一个完整的HTML文件，其中包含一个表格，显示逐行差异，突出显示行间和行内更改。

splitlines()方法将字符串，拆分为一个列表，其中每一行都是一个列表项。

import difflib

data1="x.txt"
data2="y.txt"
with open(data1,"r",encoding='utf-8') as file1,open(data2,"r",encoding='utf-8') as file2:
    f1=file1.read().splitlines(keepends=True)
    f2=file2.read().splitlines(keepends=True)
diff=difflib.HtmlDiff()
result1=diff.make_file(f1,f2)
with open('a_b.html','a+',encoding='utf-8') as f:
    f.write(result1)

 注意：页面查出的响应结果，可能含有unicode码，如，{"data":{"itemList":[{"activityLabels":null,"activityLead":false,"addWeixin":false,"agreedTime":null,"allocateTime":1651043623000,"businessName":"\u4F1A\u8FBD\u9633\u5E02\u603B\u6821\u9A7E\u6821,；

1.可先将Unicode编码，转为中文；链接：https://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx；

2.直接复制Unicode转中文后的内容 到txt文档，会报错；再转一次json格式；复制粘贴到txt文档，运行*.py还是报错；下载-改成.txt文档，可正常运行.py文件；链接：https://www.json.cn/#；

3.直接复制响应结果到txt文本执行，也可以，但数据是一行，不方便查看；转换为json格式，方便查看；

 

 复制粘贴到txt文档，报错，可能是Windows Unix（LF）格式造成的，具体原因未知；

 补充知识：

　　ANSI，是一种字符代码，扩展的ASCII编码；

　　unicode编码；

　　中国电脑常用编码：gbk,utf-8;

　　URL 解码、编码；

 3.url不同地方，投放的的url不同，用来区分来源；

可以使用requests.get方法去请求URL，再用正则去匹配关键词；并且断言结果；已判断url可正确访问且埋点正确；

4.报表相关的测试；

方式一、根据相关条件直接去数据库查询；

方式二、根据页面响应结果，使用python对数据进行处理，再和报表去对比；

　　为什么要去对数据进行处理呢？因为报表中某项定义的值可能有几百条，但页面没有条件，可直接查询出来；

　　如线索标记为无效，无效有12种，需要算出某个创建期间，标记为无效的线索条数，怎么办？页面无法直接查询出来，可以使用python对数据处理一下；一般的响应结果为json格式；可以使用json.load，将字符串解码为python对象（如，解码为字典格式）；后续就按照python对字典、列表的处理，进行操作了；