pytest(二十二)--fixture的作用范围(scope)

fixture作用范围

fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function

fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
    """使用装饰器标记fixture的功能
     可以使用此装饰器(带或不带参数)来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用
     引用它会在运行测试之前调用它:test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures(fixturename标记。 
     测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数,在这种情况下,夹具实例从fixture返回功能将被注入。

    :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session".

    :arg params: 一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它

    :arg autouse:  如果为True,则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False(默认值)则显式需要参考来激活fixture

    :arg ids: 每个字符串id的列表,每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成

    :arg name:   fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名
                       “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture(name ='<fixturename>')“”。
  • function 每一个函数或方法都会调用
  • class 每一个类调用一次,一个类可以有多个方法
  • module,每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class
  • session 是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module

scope="function"

@pytest.fixture()如果不写参数,默认就是scope="function",它的作用范围是每个测试用例之前运行一次,销毁代码在测试用例运行之后运行。

#test_fix1.py
import pytest
@pytest.fixture()
def user():
    a="admin"
    print("获取用户名")
    return a

@pytest.fixture(scope="function")
def pwd():
    print("获取用户密码")
    p="888888"
    return p
def test_t1(user,pwd):
    print("用户名:{},密码:{}".format(user,pwd))
    assert pwd!=None
def test_t2(pwd):
    print("用户密码:%s"%pwd)
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["test_fix1.py"])  

运行结果:

 

 用例放到类里面也一样

#test_fix1.py
import pytest
@pytest.fixture()
def user():
    a="admin"
    print("获取用户名")
    return a

@pytest.fixture(scope="function")
def pwd():
    print("获取用户密码")
    p="888888"
    return p
class Test_T:
    def test_t1(self,user,pwd):
        print("用户名:{},密码:{}".format(user,pwd))
        assert pwd!=None
    def test_t2(self,pwd):
        print("用户密码:%s"%pwd)
        assert pwd=="888888"
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["test_fix1.py"]) 

运行结果:

 

 scope="class"

fixture为class级别的时候,如果一个class里面有多个用例,都调用了此fixture,那么此fixture只在该class里所有用例开始前执行一次。

#test_fix1.py
import pytest
@pytest.fixture()
def user():
    a="admin"
    print("获取用户名")
    return a

@pytest.fixture(scope="class")
def pwd():
    print("class获取用户密码")
    p="888888"
    return p
def test_f1(user,pwd):
    print("test_f1,{},{}\n".format(user,pwd))

class Test_T:
    def test_t1(self,user,pwd):
        print("test_t1,用户名:{},密码:{}".format(user,pwd))
        assert pwd!=None
    def test_t2(self,pwd):
        print("test_t2,用户密码:%s"%pwd)
        assert pwd=="888888"
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["test_fix1.py"])

 运行结果:

发现scope=“class”的,在类外面也可以调用

 

 scope="module"

fixture为module级别时,在当前.py脚本里所有用例在开启前只执行一次

#test_fix1.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def one():
    a="admin"
    print("获取用户名")
    return a

def test_f1(one):
    print("test_f1,{}\n".format(one))

class Test_T:
    def test_t1(self,one):
        print("test_t1,名:{}".format(one))
        assert one!=None
    def test_t2(self,one):
        print("test_t2,名:%s"%one)
        assert one
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["test_fix1.py"])  

 运行结果:

 

 scope="session"

fixture为session级别时可以跨.py模块调用的,也就是当我们有多个.py文件的用例时候,如果多个用例只需调用一次fixture,那就可以设置scope="session",并且写到conftest.py文件里。

conftest.py文件名称是固定的,pytest会自动识别该文件。放到工程的根目录下,就可以全局调用了,如果放到某个package包下,那就只在该package内有效。

#conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def the():
    print("\n 获取名字,session级别的scope")
    a="huazai"
    return a
#test_f1.py
import pytest
def test_1(the):
     print("\n test_1,名字:{}".format(the))
class Test_C:
    def test_2(self,the):
        print("test_2,名字:%s"%the)
if __name__=="__main__":
    pytest.main("test_f1.py")
#test_f2.py
import pytest
def test_t1(the):
     print("\n test_t1,名字:{}".format(the))
class Test_C:
    def test_t2(self,the):
        print("test_t2,名字:%s"%the)
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["test_f2.py"])  

  如果想同时运行test_f1.py, test_f2.py,在cmd执行

pytest -s test_f1.py test_f2.py

运行结果:

 

 

  

 

posted on 2020-07-31 11:25  星空6  阅读(329)  评论(0编辑  收藏  举报

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