jmeter之实战总结
jmeter请求参数中，有json数据时，勾选编码；
jmeter csv data set config可以输入相对路径 或绝对路径，如与当前jmx脚本同级的address.txt；输入address.txt；
tomcat线程池调优
tomcat:8080 server.xml maxThreads默认150，改为500；minSpareThreads默认4改为100；
设置tomcat使用的JVM的内存；（JVM调优）
只需要在tomcat的bin目录下catalina.bat文件前面添加一行配置：set JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m -Xss1024K -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=512m
tomcat配置mysql连接池；看了下网上的教程，比较旧，而且写法不一，也没敢配置；
tomcat\conf\context.xml，
打开文件context.xml。
将右侧滚动条拉到最下方，并添加如下图红色框内的代码。
maxIdle 连接池中最多可空闲maxIdle个连接
minIdle 连接池中最少空闲maxIdle个连接
initialSize 初始化连接数目
maxWait 连接池中连接用完时,新的请求等待时间,毫秒
username 数据库用户名
password 数据库密码
maxActive：从对象池中取出的对象最大的个数，当设置为0时，表示没有限制。可以根据具体的项目来确定该参数的取值。
也可复制如下代码：
<Resource driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000" name="jdbc/test" username="admin" password="admin"
type="javax.sql.DataSource" url="jdbc:mysql://162.168.1.2:3306/xzwjdd"/>
察看结果树中结果过多时，显示条数不全，怎么办？jmeter.properties中去掉view.results.tree.max_size=10485760前的“#”；试了，还是不行呜呜
最近做了web后台+小程序项目，因为要验收，所以需要提交测试用例，测试报告，性能测试报告，so，拼了老命写文档。
编写测试用例思路是这样的，web后台增删改查，然后与数据库数据进行对比；小程序增删改查，然后与web后台进行对比；（若是有误，欢迎留言）
第一次写性能测试报告，没有经验，还好可以参考之前的性能测试报告（窃喜ing~~），但上面使用的lr，好吧，放弃。
在网上找了性能测试模型，打算参考这个https://testerhome.com/articles/20748；
单业务基准测试；
目的：单业务基准测试在服务器没有压力的情况下，获取单笔业务的处理时间，为后续调优提供数据依托。
策略：线程数1，启动时间1s，循环次数100；
结果：聚合报告中查看90%响应时间；
单业务负载测试；
目的：获取系统单笔业务的最大处理能力，以及性能指标之间的关联关系和变化趋势。关注的是最大业务处理能力。
策略：使用rps定时器，以逐渐加压的方式执行30分钟（无步调，无Think Time），观察性能拐点，同时需要监控服务器资源、数据库处理能力。
结果：聚合报告90%响应时间，tps，RT，perfmon性能监控图https://www.cnblogs.com/canglongdao/p/13235929.html；
奈何tps波动太大，一下高到最顶峰，一下低到尘埃，而且一直这样持续着，perfmon中监视的图网络Byte Total/sec也达到最顶峰（线上）；
好吧，尝试在局域网测试，tps同样的波形图，perfmon中监视的图disk time也达到最顶峰（线下）；因为没有人调试，这样的结果肯定是不正确的，遂放弃；
混合业务负载测试
目的：考察各业务按比例分配逐渐加压的情况下，系统随着负载变化处理能力趋势。
策略：使用bzm - Weighted Switch Controller按比例分配，通过逐渐加压的方式执行1-2小时，需监控服务器资源消耗。混合业务负载测试也需要判断拐点，判断方式与单业务负载测试相同。
稳定性测试
目的：系统长时间处于极限负载下的处理能力，是否随着测试时间的增长，有响应时间变长，内容泄露、磁盘空间不足、等隐藏问题；
策略：通过阶梯加压的方式执行4小时（也可以是6,8,24*7等，根据实际情况），监控服务器资源。稳定性测试负载压力可以采用系统最大处理能力的70%或80%，或混合场景中的某个压力值。
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与是，采用之前性能测试模型进行测试。例子：8个业务操作，50用户，每个业务操作分配一部分并发用户；
改良一下，如下；
50用户并发，启动时间50s，持续运行5分钟，等待3s，使用bzm - Weighted Switch Controller分配业务比重，观察聚合报告90%响应时间，服务器性能监控。
100用户并发，启动时间100s，持续运行5分钟，等待3s，使用bzm - Weighted Switch Controller分配业务比重，观察聚合报告90%响应时间，服务器性能监控。
这次终于测试通过，不过总请求数很低，先将就着用吧。
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100并发10s启动，持续运行5分钟。tps波形如图；服务器资源监控，基本也达到50%了，下面尝试分析问题。
tps抖动厉害的原因？
突然增加成倍的用户，如果性能表现良好，TPS应该成倍增加，响应时间不变；如果性能表现一般，TPS增加一些，响应时间增加一些；
如果性能表现不好，则TPS没啥变化，响应时间增加，而且可能出现抖动现象，因为用户太多，处理不过来。
