数据挖掘，机器学习 - 随笔分类(第2页) - 蔡军帅

摘要：不同时刻，C内h1,h2,h3所占的权重不同，权重是a。权重的求法用了softmax。e的求法和St-1和ht有关。不同的注意力机制就是对a的设计不同。原论文的e的取法如下图。 v，W是要学习的参数，有点像多层感知机。阅读全文

posted @ 2019-07-11 22:53 蔡军帅阅读(2110) 评论(0) 推荐(0)

摘要：超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N<<P PCA:抓住对y对重要的影响因素主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO）为了降维，用更少的变量解决问题，如果是二维的，那么就是找到一条线，要使这些点再线上的投影最大，投影最大，就是越分散，就考虑方差最大。阅读全文

posted @ 2019-07-11 11:48 蔡军帅阅读(863) 评论(3) 推荐(0)

R语言与概率统计(五) 聚类分析

摘要：#########################################0808聚类分析 X<-data.frame( x1=c(2959.19, 2459.77, 1495.63, 1046.33, 1303.97, 1730.84, 1561.86, 1410.11, 3712.31, 2207.58, 2629.16, 1844.78... 阅读全文

posted @ 2019-07-11 10:33 蔡军帅阅读(650) 评论(0) 推荐(0)

R语言与概率统计(四) 判别分析(分类)

摘要：Fisher就是找一个线L使得组内方差小，组间距离大。即找一个直线使得d最大。阅读全文

posted @ 2019-07-11 09:13 蔡军帅阅读(1217) 评论(0) 推荐(0)

R语言与概率统计(三) 多元统计分析（下）广义线性回归

摘要：广义线性回归可见拟合的效果不好阅读全文

posted @ 2019-07-10 15:58 蔡军帅阅读(995) 评论(0) 推荐(0)

R语言与概率统计(三) 多元统计分析（中）

摘要：模型修正逐步回归做线性回归要做：t检验，F检验，残差分析，模型解释（灵敏度分析）残差分析（回归诊断）所有代码： #但是，回归分析通常很难一步到位，需要不断修正模型 ###############################6.9通过牙膏销量模型学习模型修正 toothpaste<-dat 阅读全文

posted @ 2019-07-10 15:48 蔡军帅阅读(685) 评论(0) 推荐(0)

R语言与概率统计(三) 多元统计分析（上）

摘要：先求对数，再*100 所有代码： #############6.2一元线性回归分析 x<-c(0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.21,0.23) y<-c(42.0,43.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,53 阅读全文

posted @ 2019-07-10 14:41 蔡军帅阅读(1179) 评论(0) 推荐(0)

R语言与概率统计(二) 假设检验

摘要：方差检验实战所有代码： ####################5.2 X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, 222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170) t.test(X,alternative='great 阅读全文

posted @ 2019-07-10 13:22 蔡军帅阅读(1586) 评论(0) 推荐(0)

R语言常用包简介

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-10 11:47 蔡军帅阅读(1106) 评论(0) 推荐(0)

R语言与概率统计(一) 描述性统计分析

摘要：查看运行结果：做模拟的时候生成随机数：所有代码： #查看已安装的包，查看已载入的包，查看包的介绍 ########例题3.1 #向量的输入方法 w<-c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5, 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 阅读全文

posted @ 2019-07-10 09:37 蔡军帅阅读(4288) 评论(0) 推荐(0)

利用百度智能云结合Python体验图像识别(转载来自qylruirui)

摘要：https://blog.csdn.net/qylruirui/article/details/94992917 利用百度智能云结合Python体验图像识别只要注册了百度账号就可以轻松体验百度智能云中图像识别功能的魅力！ 1. 所需要的工具一个百度账号（大家都有哈）一个可以运行python代码的编译阅读全文

posted @ 2019-07-07 16:56 蔡军帅阅读(922) 评论(0) 推荐(0)

python基于OpenCV的人脸识别系统

摘要：想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): https://download.csdn.net/download/qq_40875849/11292912 主函数: 阅读全文

posted @ 2019-07-07 16:26 蔡军帅阅读(4996) 评论(2) 推荐(0)

Windows10系统python环境下安装Dlib库(转载,蔡军帅亲测可用)

摘要：Dlib是一个很优秀的机器学习库，最近做人脸识别要用到这个库，简要记录一下配置过程，准备工作： 1、python环境 2、安装好pip（这里有个简单的安装教程） 3、Dlib包，贴一个我安装的版本，链接: https://pan.baidu.com/s/1CSOXulyEUOFQf_gfAiQ1RQ 阅读全文

posted @ 2019-07-06 15:37 蔡军帅阅读(1112) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV画图(画OpenCV的标志)

摘要：import numpy as np import cv2 img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8)*255 # 画椭圆 # 图片 (圆心) (短轴长，长轴长),旋转角度，旋转角度，开口大小角度,(颜色),(线条粗细,-1为实心) cv2.ellipse(img, (255, 100), (65, 65), 125, 0, 290, (0, 0, 255... 阅读全文

posted @ 2019-07-06 10:57 蔡军帅阅读(1151) 评论(0) 推荐(0)

pycharm配置anaconda环境

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-05 09:28 蔡军帅阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow学习：（一）tensorflow框架基本概念

摘要：一、Tensorflow基本概念 1、使用图（graphs）来表示计算任务，用于搭建神经网络的计算过程，但其只搭建网络，不计算 2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图 3、使用张量（tensor）表示数据，用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下 0阶张量称为标阅读全文

posted @ 2019-07-01 15:43 蔡军帅阅读(469) 评论(0) 推荐(0)

如何理解最小二乘法？

摘要：转自https://www.matongxue.com/madocs/818.html 最小平方法是十九世纪统计学的主题曲。从许多方面来看, 它之于统计学就相当于十八世纪的微积分之于数学。乔治·斯蒂格勒的《The History of Statistics》转自https://www.mato 阅读全文

posted @ 2019-04-17 15:04 蔡军帅阅读(467) 评论(0) 推荐(0)

PCA的数学原理

摘要：原帖地址：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，阅读全文

posted @ 2019-01-26 08:36 蔡军帅阅读(267) 评论(1) 推荐(0)

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法

摘要：https://www.weixin765.com/doc/gmlxlfqf.html 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学**算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性那么，这种结果是为何发生的呢？到底是什么因素影响了这些算法的表现？在不平衡的数据中，任一算阅读全文

posted @ 2018-12-15 00:53 蔡军帅阅读(8289) 评论(3) 推荐(0)

分类预测，交叉验证调超参数

摘要：调参数是一件很头疼的事情，今天学习到一个较为简便的跑循环交叉验证的方法，虽然不是最好的，如今网上有很多调参的技巧，目前觉得实现简单的，以后了解更多了再更新。输出： 1011121314151617181920212223242526272829[0.97412964956075354, 0.972 阅读全文

posted @ 2018-09-15 00:18 蔡军帅阅读(1450) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - 数据挖掘，机器学习