随笔分类 -  数据挖掘，机器学习

摘要：目录 1. 关联分析 2. Apriori原理 3. 使用Apriori算法来发现频繁集 4. 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 5. 示例：从新闻网站点击流中挖掘新闻报道 扩展阅读 目录 1. 关联分析 2. Apriori原理 3. 使用Apriori算法来发现频繁集 4. 使用FP 阅读全文

摘要：带你搞懂朴素贝叶斯分类算法 带你搞懂朴素贝叶斯分类算 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 1 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 阅读目录 1 什么是随机森林？ 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 袋外错误率（oob error） 6 随机森林工作原理解释的一个简单例子 7 随机森林的Python 阅读全文

摘要：简介 近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是如此的方便实用。 需要大家注意的是，在上文 阅读全文

摘要：1 from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier 2 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 3 from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier 4 import numpy as np 5 from... 阅读全文