随笔分类 - 动态规划
摘要：D. Explorer Space 一点一点把题目理顺。看看哪些是可以推断出来的。 对于 dp 的题目而言，要一点一点去分析其中什么东西是可以递推的，正如这道题中 \(dp[x][y][k]=min\{dp[xx][yy][k-1]+d[x][y][i]\}\) 然后再进行记忆化搜索即可。 // C
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摘要：C - Planar Reflections 参考：Codeforces 1498C - Planar Reflections （DP） 对于 dp 而言，就是要发现其中可以递推的东西。 \(dp[i][j]=dp[n-i][j-1](表示反射的粒子)+dp[i-1][j](表示穿过的粒子)\) 第
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摘要：Catching Cheaters 其实就是把最长公共子序列的 dp 维护的值变为$4LCS(C,D)-|C|-|D|$的值就好了。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=5005; int dp[maxn][maxn
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摘要：1007 Tree 这道题的解题思路就是树形 dp，在求解过程中，尤其要注意 k 为0和1的时候的情况讨论。细节决定了这道题能不能A。 // Created by CAD #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace st
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摘要：D - Yet Another Yet Another Task 这个题的思考角度很独特，它是通过遍历子段中的最大值来实现的，这样我们就只用找到段内元素小于当前最大值的，最大连续段的和即可。比我之前想的一个 dp 方便多了… 我感觉这些题很多时候考察的都是思考问题的角度，而不是考察思维能力的极限，所
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摘要："E2 Three Blocks Palindrome (hard version)" 参考： "Codeforces Round 634 (Div. 3) Editorial" 这道题考的主要是前缀和，用 保存到第 i 个数 j 出现的总次数。 关键代码在这一块，首先遍历两边要取的数字是什么，然后
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摘要："D Carousel" 本来是个 dp 的题目，用 dfs 给写了，也差不多算是 dp 了。
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摘要："E Array Shrinking" 用 表示连通块的大小，用 表示连通块表示的数。 然后再进行动态规划， 表示从 可以得到的最短长度。
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摘要："sciorz画画" 动态规划， 表示取 的点，能够得到的最大值。 转移方程：$dp[i][j]=\begin{cases} a[i] a[i+1] a[j],j i=2\\max(dp[i][k]+dp[k][j]+a[i] a[k] a[j]),k∈(i+1,j 1)\end{cases}$
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摘要："Strange Towers of Hanoi" 表示 i 个圆盘借助一个圆盘，转移到另一个圆盘上需要的次数。 为最优解时，其子问题 也必为最优解。如果 不是最优解，那么存在`f'[i k] define mst(name, value) memset(name,value,sizeof(name
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摘要："E Erase Subsequences" 参考： "Educational Codeforces Round 82 A~E 题解" 该题数据范围只有400，所以可以使用$O(n^3)$的写法。 $dp[i][j]$表示在 s 的第 i 个位置（从1开始）和 t1 的第 j 个位置，能够满足的 t
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摘要："E2. String Coloring (hard version)" 首先我们要明确一点，最多只会出现26种颜色，因为当下字母 如果在后面 出现过，那么在 i 这个位置的最佳颜色选择即为先前确定的颜色。所以我们可以使用状态压缩来记录状态。
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摘要："D.小李打怪兽" 参考： "小李打怪兽——01背包" 通过化简可以得到最后所求东西为$sum (sum 2x)$（注：$sum=S_1+S_2,x=S_1 S_2$）,当$S_1$与$S_2$最接近时，所求值最小。那么就只需要求出用$sum/2$的代价能够换得的最大值即可 代码：
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摘要：路径还原 例如在求解最短路等等问题时，只需用一个 数组在更新我们要求的数据时，记录一下前驱顶点即可
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摘要：背包问题 当范围很小的背包问题是很容易解决的，而当范围很大$(例如：1\le n\le 100,1\le w_i\le10^7,1\le v_i\le 100,1\le W\le 10^9)$时，就应该换一种 dp 的表示方式，这样才能够降低其复杂度。 $dp[i+1][j]$表示前 i 个物品中挑
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摘要：完全背包问题 $\begin{cases}dp[0][j]=0\\dp[i+1][j]=max(dp[i][j k w[i]]+k v[i]) \end{cases}$ 代码： cpp for(int i=0;i 同时出于节省内存的考虑，可以将其用一维数组表示 cpp for(int i=0;i=w
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摘要：最长公共子序列 注：子序列是可以不连续的。 递推公式： $dp[i+1][j+1]=\begin{cases}dp[i][j]+1&(s_{i+1}=t_{j+1})\\max(dp[i][j+1],dp[i+1][j])&(其 他)\end{cases}$ 代码：
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摘要："B. K for the Price of One (Hard Version)" 赛时失手推错了规律... 这个题不是单调递增的 但是它有一个规律：当买同样多的东西时，优先买便宜的 所以我们可以求出买 i 个东西时最便宜的价格 因为考虑到 n 只有2e5的范围，所以把每一个$dp[i]$都遍历一
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摘要："D Dr. Evil Underscores" 参考： "Codeforces Round 613 (Div. 2) Editorial" 其实比赛的时候就已经想到了基本上一样的解法，可是最后还是没有写出来... 具体思路就是分治，在二进制中，如果$a_1{\sim}a_n$，在该位上既有1又有0
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摘要："C Garland" 参考： "Codeforces Round 612 (Div. 2) A~E2 题解" 试了试暴力的方法，感觉不大行，所以转战dp 总共有四个状态$dp[x][i][j][bj]$，表示还有 i 个奇数，j 个偶数可以使用，x~n 位置的复杂度之和的最小值，且位置 x 1 的
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