摘要: 主要参考: https://blog.csdn.net/weixin_40547993/article/details/97781179 https://www.kaggle.com/jeffd23/visualizing-word-vectors-with-t-sne 其他的可能还有一些,查阅的时 阅读全文
posted @ 2019-08-04 22:52 Byu 阅读(1746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先给出的卷积层输出大小的的计算公式(这里假设输入矩阵和卷积核都是方阵,不是方阵其实也类似): n’= (n-k)/s+1 其中,n’是卷积层输出的size,n是输入方阵的size, k是卷积核的size, s是移动的步长。即输入n*n 的矩阵,用k*k的卷积核对输入进行卷积,得到大小为n’*n’的特 阅读全文
posted @ 2019-04-01 08:54 Byu 阅读(3658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是对中文商品评论的二分类的简单实现,主要功能是判别评论信息的好坏(即判断是好评还是差评),调用了gensim和sklearn相关工具包。 数据集使用github上前辈们分享的商品评论数据集,数据集地址:https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/ 阅读全文
posted @ 2019-01-03 16:31 Byu 阅读(1204) 评论(0) 推荐(0) 编辑