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2019年8月4日
用维基百科训练word2vec中文词向量
摘要: 主要参考: https://blog.csdn.net/weixin_40547993/article/details/97781179 https://www.kaggle.com/jeffd23/visualizing-word-vectors-with-t-sne 其他的可能还有一些,查阅的时
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posted @ 2019-08-04 22:52 Byu
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2019年4月1日
关于CNN中特征图大小的计算公式
摘要: 先给出的卷积层输出大小的的计算公式(这里假设输入矩阵和卷积核都是方阵,不是方阵其实也类似): n’= (n-k)/s+1 其中,n’是卷积层输出的size,n是输入方阵的size, k是卷积核的size, s是移动的步长。即输入n*n 的矩阵,用k*k的卷积核对输入进行卷积,得到大小为n’*n’的特
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posted @ 2019-04-01 08:54 Byu
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2019年1月3日
文本二分类-区分评论的正负向
摘要: 本文是对中文商品评论的二分类的简单实现,主要功能是判别评论信息的好坏(即判断是好评还是差评),调用了gensim和sklearn相关工具包。 数据集使用github上前辈们分享的商品评论数据集,数据集地址:https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/
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posted @ 2019-01-03 16:31 Byu
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