别样风景天 - 博客园

《数字化转型》笔记（7）—— IT部门的未来

摘要：传统IT部门在降低成本的同时，也会降低速度，拖延系统上线时间，强依赖于第三方外包公司。当今世界充满了不确定性，技术快速涌现，IT部门必须重塑自身，将组织定位为以客户价值为中心才有出路。明确战略现在的系统，技术复杂度越来越高。最初的时候，在jsp页面里写数据库连接和业务逻辑，一个人就搞定了。后来出阅读全文

posted @ 2021-09-28 15:42 别样风景天阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

大数据学习（29）—— Spark Streaming

摘要： Spark提供了DataFrame和DataSet API来处理批量数据，它们把数据转换成RDD，在内存中以迭代器的方式不落盘处理，所以效率很高。但它有一个弊端，就是不能准实时计算数据变化。为了解决上述问题，Spark引入了Spark Stream来处理准流式数据。为啥说准流式呢？因为它本质上还是阅读全文

posted @ 2021-09-26 12:29 别样风景天阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

《数字化转型》笔记（6）—— 产品胜过项目

摘要：产品思维产品的特征：产品解决某个问题或满足某种需求。产品区别于其竞品，有独特性。产品为一类明确的客户开发。概括来讲，产品就是能够为客户提供价值的商品或者服务。当产品不再具有市场价值时，就会被淘汰。产品与项目的区别一个项目完成后，它就结束了，项目成员也解散了。但产品可以有很长的寿命，许多阅读全文

posted @ 2021-09-18 12:36 别样风景天阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

《数字化转型》笔记（5）—— 持续交付与DevOps

摘要：数字化转型旨在找到一种新的工作方式，使组织能够更高效和轻松地应对快速的变化，重新调整组织，以更快地向客户交付更多价值。持续发布软件特性持续交付让业务部门在任何时候都能将新开发的特性发布到生产环境中，只需按下一个按钮，无须等待漫长的测试和发布周期。这里有持续发布的管理实践。将需求分解为用户故事（阅读全文

posted @ 2021-09-16 12:41 别样风景天阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

《数字化转型》笔记（4）—— 赋能人才

摘要：世界一流的数字化能力需要世界一流的人才。在人人都在寻找人才的市场中，获取和保留人才正成为数字化转型过程中最重要的任务之一。内建核心数字化能力在组织内做到技术重构业务，不仅需要正确的流程、组织架构和技术本身，还需要合适的技术人才来实现它们。对于正在进行数字化转型的组织来说，一个关键问题是：什么样的阅读全文

posted @ 2021-09-01 18:02 别样风景天阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

《数字化转型》笔记（3）—— 提高技术水平

摘要：通用电气董事长在2015年表示：“我们相信，每家工业企业都将成为软件企业。”通用电气的目标是，到2020年，跻身软件行业前十强，与微软、甲骨文齐名。我专门去搜索了一下2021年美国软件企业排名，前十里没有通用电气。这说明把软件做好并不容易。为了在数字化时代生存，业务领导者需要利用技术重新定义交付阅读全文

posted @ 2021-08-18 21:16 别样风景天阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

《数字化转型》笔记（2）—— 领导者必备的技术思维

摘要：这一篇是一个总体，是后面几篇的索引，是“总分”模式的“总”。提高技术水平在传统行业里，IT被视为成本中心，说白了IT部门就是个只烧钱不盈利的部门。传统行业认为，软件系统找谁来做都是一样的，因此企业会找最便宜的软件供应商。这种想法是非常错误的。软件系统是企业的战略资产，需要持续演进与业务适配，不阅读全文

posted @ 2021-08-16 12:26 别样风景天阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

《数字化转型》笔记（1）—— 谈谈感受

摘要：这本书是全球技术咨询公司ThoughtWorks的三位作者写的，他们面向的读者，可能是企业董事长或者CEO。这本书翻译的文字很晦涩，看起来很吃力。基于以上两点原因，书的前两部分——“面向客户成效，满足客户不断提升的期望”和“数据驱动决策，打造高响应力组织”，我没看懂。接下来的笔记，我将重点记录第三部阅读全文

posted @ 2021-08-15 10:44 别样风景天阅读(617) 评论(0) 推荐(0)

大数据学习（28）—— Spark SQL

摘要：先来看个例子。准备一个json文件student.json，这不是一个标准的json格式。spark不支持原始的json，只能是一行一条记录。 {"name": "zhangsan", "age":20, "address": "beijing" } {"name": "lisi", "age": 阅读全文

posted @ 2021-08-12 17:14 别样风景天阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

大数据学习（27）—— DataSet和DataFrame

摘要： DataFrame是spark1.3之后引入的分布式集合，DataSet是spark1.6之后引入的分布式集合。在spark2.0之后，DataFrame和DataSet的API统一了，DataFrame是DataSet的子集（ type DataFrame = org.apache.spark.s 阅读全文

posted @ 2021-08-07 16:50 别样风景天阅读(1741) 评论(0) 推荐(0)