技术架构（2）-系统架构优化思路

在系统代码正确的前提下，如果系统性能不高，P8课建议从这几个方面考虑优化。

• 缓冲（buffer）。主要针对写入操作，避免每次写入都去操作磁盘。计算机的随机访问，cpu是纳秒级，内存是微秒级，磁盘是毫秒级。很多大数据技术都是数据来了先写内存，积累一定时间或者是数据量，再一次写入磁盘，减少频繁IO的性能开销。
• 缓存（cache）。主要针对读取操作，避免每次读取都去操作磁盘。缓存尽量大一些，以提高命中率，减少磁盘操作。
• 复用（pool）。主要针对各种资源的创建销毁操作，一次创建重复使用。比如，连接池、线程池、常量池等等。
• 分治（sharding）。主要针对超出单机处理能力的场景。把一个很大的任务切分成小块，多台机器并行处理，汇总结果。
• 亲密（sticky）。把某个终端的请求全部负载到同一台服务器上，避免数据在不同服务器之间交换、复制。一般来说，在线联机游戏都是这么做的，掉线之后重连，还在原来的房间（主机内存中）。
• 权衡（trade-off ）。针对不同的场景，选择最适合的技术。