摘要：详细代码已上传到github: click me 摘 要: 情感分类是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理的过程,即分析说话人的态度,推断其所包含的情感类别.传统机器学习在处理情感分类问题的时候通常是基于SVM、CRF、信息熵等传统算法,其优势在于具有对多种特征建模的能力,但要用人工标注的单个词 阅读全文

摘要：已迁移到我新博客，阅读体验更佳 "基于sklearn的分类器实战" 完整代码实现见github： "click me" 一、实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据说明 一共有十个数据集，数据集中的数据属性有全部是离散型的，有全部是连续型的，也有离散与连续混合型的。通过对各个数据集的浏览，总结出各个 阅读全文

摘要：已迁移到我新博客,阅读体验更佳 "LDA && NCA: 降维与度量学习" 代码实现放在我的github上: "click me" 一、Linear Discriminant Analysis(LDA) 1.1 Rationale      &nbs 阅读全文

摘要：已迁移到我新博客,阅读体验更佳 "apriori && fpgrowth:频繁模式与关联规则挖掘" 详细代码我放在github上: "click me" 一、实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据集说明 GroceryStore数据集 This data set contains transact 阅读全文