时间又不会为我赖着不走, 干嘛停下来为了选择头疼

编程匠心者

厚德 求真 励学 笃行
诚朴 雄伟 励学 敦行

摘要:源代码放在我的github上,想细致了解的可以访问: "TriangleCount on github" 一、实验要求 1.1 实验背景         图的三角形计数问题是一个基本的图计算问题,是很多复杂网络分析(比如 阅读全文
posted @ 2018-11-23 21:32 编程匠心者 阅读 (166) 评论 (1) 编辑
摘要:Introduction 在transformer model出现之前,主流的sequence transduction model是基于循环或者卷积神经网络,表现最好的模型也是用attention mechanism连接基于循环神经网络的encoder和decoder. Transformer m 阅读全文
posted @ 2019-12-07 12:50 编程匠心者 阅读 (3) 评论 (0) 编辑
摘要:安装 pssh提供OpenSSH和相关工具的并行版本。包括pssh,pscp,prsync,pnuke和pslurp。该项目包括psshlib,可以在自定义应用程序中使用。pssh是python写的可以并发在多台机器上批量执行命令的工具,它的用法可以媲美ansible的一些简单用法,执行起来速度比a 阅读全文
posted @ 2019-10-17 21:27 编程匠心者 阅读 (102) 评论 (0) 编辑
摘要:卡特兰数又称卡塔兰数,英文名Catalan number,是组合数学中一个常出现在各种计数问题中出现的数列。该数在计算机专业中比较重要,有一些具体的应用实例。这篇文章主要分三部分: 1. 卡特兰数递归式的含义解释 2. 卡特兰数表达式的证明过程 3. 卡特兰数的计算机中的应用 Catalan Num 阅读全文
posted @ 2019-09-23 23:19 编程匠心者 阅读 (34) 评论 (0) 编辑
摘要:```shell { // background "background.enabled": true, "background.useDefault": true, "background.useFront": true, "background.customImages": [ "file:///home/brooksj/github/Notes/imgs/spiderman1.png", " 阅读全文
posted @ 2019-09-15 19:16 编程匠心者 阅读 (73) 评论 (0) 编辑
摘要:目前最新版本的docker19.03支持nvidia显卡与容器的无缝对接,从而摆脱了对 "nvidia docker" 的依赖。因此毫不犹豫安装19.03版本的docker,安装教程可参考官方教程Centos: "Get Docker Engine Community for CentOS" 或Ub 阅读全文
posted @ 2019-09-03 23:04 编程匠心者 阅读 (97) 评论 (0) 编辑
摘要:代码放在github上: "click me" 一、数据说明 数据集为英文语料集,一共包含20种类别的邮件,除了类别soc.religion.christian的邮件数为997以外每个类别的邮件数都是1000。每份邮件内部包含发送者,接受者,正文等信息。 二、实验方法 2.1 数据预处理 数据预处理 阅读全文
posted @ 2019-09-02 16:52 编程匠心者 阅读 (133) 评论 (0) 编辑
摘要:原理 快速数论变换(FNT) 原理同 "FFT" 一样,用与弧度具有同样性质的一组值替代弧度进行计算,具体性质如下: FFT 中能在 O(nlog⁡n) 时间内变换用到了单位根 $\omega$的什么性质: 1. $\omega_n^n = 1$ 2. $\omega_{n}^{0}$, $\ome 阅读全文
posted @ 2019-07-24 19:59 编程匠心者 阅读 (47) 评论 (0) 编辑
摘要:详细代码已上传到github: click me 摘 要: 情感分类是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理的过程,即分析说话人的态度,推断其所包含的情感类别.传统机器学习在处理情感分类问题的时候通常是基于SVM、CRF、信息熵等传统算法,其优势在于具有对多种特征建模的能力,但要用人工标注的单个词 阅读全文
posted @ 2019-06-27 11:01 编程匠心者 阅读 (508) 评论 (4) 编辑
摘要:已迁移到我新博客,阅读体验更佳 "基于sklearn的分类器实战" 完整代码实现见github: "click me" 一、实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据说明 一共有十个数据集,数据集中的数据属性有全部是离散型的,有全部是连续型的,也有离散与连续混合型的。通过对各个数据集的浏览,总结出各个 阅读全文
posted @ 2019-05-25 19:51 编程匠心者 阅读 (296) 评论 (0) 编辑
摘要:已迁移到我新博客,阅读体验更佳 "LDA && NCA: 降维与度量学习" 代码实现放在我的github上: "click me" 一、Linear Discriminant Analysis(LDA) 1.1 Rationale      &nbs 阅读全文
posted @ 2019-04-25 11:39 编程匠心者 阅读 (298) 评论 (0) 编辑