数据分析numpy/pandas---简介

1、什么是数据分析 ?

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

2、使用python做数据分析的常用库

1. numpy           基础数值算法
2. scipy              科学计算
3. matplotlib       数据可视化
4. pandas          序列高级函数

3、numpy概述

1. Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。

2. Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。

3. Numpy完全标准C语言实现，运行效率充分优化。

4. Numpy开源免费

4、numpy历史

1. 1995年，Numeric，Python语言数值计算扩充。

2. 2001年，Scipy->Numarray，多维数组运算。

3. 2005年,Numeric+Numarray->Numpy.

4. 2006年，Numpy脱离Scipy成为独立的项目。

5、numpy的核心:多维数组

1. 代码简洁:减少Python代码中的循环。

2. 底层实现:厚内核(C) + 薄接囗(Python),保证性能。

6、numpy基础

（1）ndarray数组

• 用np.ndarray类的对象表示n维数组

import numpy as np

ary = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])  # 转化为 ndarray类型
print('ary:', ary)
print('ary类型：', type(ary))

'''
结果
ary: [1 2 3 4 5 6]
ary类型： <class 'numpy.ndarray'>

'''