摘要：
一、前言 优化模型主要有线性规划、非线性规划、动态规划和整数规划。而指派问题是整数规划中一类重要的问题： 有$n$项任务，由$n$个人来完成，每个人只能做一件，第$i$个人完成第$j$项任务要$c_$小时，如何合理安排时间才能使总用时最小？ 二、 指派问题的数学模型 我们引入 0 - 1变量 \(x 阅读全文
摘要：
一、前言 博主最近在学习机器学习的PCA降维算法的时候，对于维度灾难和特征稀疏有了新的认识。这篇文章主要讲解什么是维度灾难，并从几何的角度来对其进行形象的解释。 二、维度灾难的概念 维度灾难(Curse of Dimensionality)，什么是维度呢？在机器学习的表示中,我们常常用$X$表示数据 阅读全文
摘要：
一、引入 极大似然估计，我们也把它叫做最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)，英文简称MLE。它是机器学习中常用的一种参数估计方法。它提供了一种给定观测数据来评估模型参数的方法。也就是模型已知，参数未定。 在我们正式讲解极大似然估计之前，我们先简单回顾以下两个概念 阅读全文