bonelee - 博客园

2018年5月1日

从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2

摘要： from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的网络，主要提出了Inceptionmodule结构（1*1，3*3，5*5的conv和3*3的pooling组合在一起），最大的亮点就是从NIN（阅读全文

posted @ 2018-05-01 22:44 bonelee 阅读(3451) 评论(1) 推荐(0)

CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network

摘要： from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70904212 环境：Win8.1 TensorFlow1.0.1 软件：Anaconda3 （集成Python3及开发环境） TensorFlow安装：pip install te 阅读全文

posted @ 2018-05-01 19:07 bonelee 阅读(3357) 评论(1) 推荐(1)

tflearn 数据集太大无法加载进内存问题？——使用image_preloader 或者是 hdf5 dataset to deal with that issue

摘要： tflearn 数据集太大无法加载进内存问题？ Hi, all! I'm trying to train deep net on a big dataset that doesn't fit into memory. Is there any way to use generators to rea 阅读全文

posted @ 2018-05-01 16:01 bonelee 阅读(1262) 评论(0) 推荐(0)

numpy.argmax 用在求解混淆矩阵用

摘要： numpy.argmax numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source] Returns the indices of the maximum values along an axis. Parameters: a : array_like Input ar 阅读全文

posted @ 2018-05-01 15:28 bonelee 阅读(1436) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月29日

1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

摘要： ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构本文翻译自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks，原作者保阅读全文

posted @ 2018-04-29 22:19 bonelee 阅读(55173) 评论(1) 推荐(5)

2018年4月26日

Tensorflow深度学习之十二：基础图像处理之二

摘要： from：https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474 from：https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474 首先放出原始图像： 1、图像的翻转 import ten 阅读全文

posted @ 2018-04-26 17:02 bonelee 阅读(4096) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow实现图像的翻转

摘要： from:https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72703097 tensorflow内部含有实现图像翻转的函数为 tf.image.flip_up_down：从上向下翻转 tf.image.flip_left_right：从左到又翻转阅读全文

posted @ 2018-04-26 16:59 bonelee 阅读(2983) 评论(0) 推荐(0)

cnn handwrite使用原生的TensorFlow进行预测

摘要： 100个汉字，放在data目录下。直接将下述文件和data存在同一个目录下运行即可。关键参数： run_mode = "train" 训练模型用，修改为validation 表示验证100张图片的预测精度，修改为inference表示预测 './data/00098/102544.png'这个图片阅读全文

posted @ 2018-04-26 15:34 bonelee 阅读(912) 评论(1) 推荐(0)

2018年4月25日

tflearn 中文汉字识别，训练后模型存为pb给TensorFlow使用——模型层次太深，或者太复杂训练时候都不会收敛

摘要： tflearn 中文汉字识别，训练后模型存为pb给TensorFlow使用。数据目录在data，data下放了汉字识别图片： data$ ls0 1 10 11 12 13 14 15 16 2 3 4 5 6 7 8 9 datag$ ls 0xxx.png yyy.png ....代码：如果阅读全文

posted @ 2018-04-25 11:25 bonelee 阅读(1355) 评论(4) 推荐(0)

2018年4月24日

TensorFlow 图像预处理（一）图像编解码，图像尺寸调整

摘要： from: https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73029923 TensorFlow提供了几类图像处理函数，下面介绍图像的编码与解码，图像尺寸调整。编码与解码图像解码与编码：一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵，矩阵中的不阅读全文

posted @ 2018-04-24 17:40 bonelee 阅读(5972) 评论(0) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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