2018年5月1日
tflearn 中文汉字识别模型试验汇总
摘要： 上述模型效果： Training samples: 19094Validation samples: 4774--Training Step: 597 | total loss: 3.60744 | time: 110.471s| RMSProp | epoch: 001 | loss: 3.607 阅读全文
posted @ 2018-05-01 23:28 bonelee 阅读(1426) 评论(0) 推荐(0)
从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2
摘要： from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的网络，主要提出了Inceptionmodule结构（1*1，3*3，5*5的conv和3*3的pooling组合在一起），最大的亮点就是从NIN（ 阅读全文
posted @ 2018-05-01 22:44 bonelee 阅读(3440) 评论(1) 推荐(0)
CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network
摘要： from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70904212 环境：Win8.1 TensorFlow1.0.1 软件：Anaconda3 （集成Python3及开发环境） TensorFlow安装：pip install te 阅读全文
posted @ 2018-05-01 19:07 bonelee 阅读(3311) 评论(1) 推荐(1)
tflearn 数据集太大无法加载进内存问题？——使用image_preloader 或者是 hdf5 dataset to deal with that issue
摘要： tflearn 数据集太大无法加载进内存问题？ Hi, all! I'm trying to train deep net on a big dataset that doesn't fit into memory. Is there any way to use generators to rea 阅读全文
posted @ 2018-05-01 16:01 bonelee 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0)
numpy.argmax 用在求解混淆矩阵用
摘要： numpy.argmax numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source] Returns the indices of the maximum values along an axis. Parameters: a : array_like Input ar 阅读全文
posted @ 2018-05-01 15:28 bonelee 阅读(1427) 评论(0) 推荐(0)