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100个汉字，放在data目录下。直接将下述文件和data存在同一个目录下运行即可。 关键参数： run_mode = "train" 训练模型用，修改为validation 表示验证100张图片的预测精度，修改为inference表示预测 './data/00098/102544.png'这个图片 阅读全文
posted @ 2018-04-26 15:34
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tflearn 中文汉字识别，训练后模型存为pb给TensorFlow使用。 数据目录在data，data下放了汉字识别图片： data$ ls0 1 10 11 12 13 14 15 16 2 3 4 5 6 7 8 9 datag$ ls 0xxx.png yyy.png ....代码： 如果 阅读全文
posted @ 2018-04-25 11:25
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from: https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73029923 TensorFlow提供了几类图像处理函数，下面介绍图像的编码与解码，图像尺寸调整。 编码与解码 图像解码与编码：一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵，矩阵中的不 阅读全文
posted @ 2018-04-24 17:40
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迁移学习算法之TrAdaBoost from： https://blog.csdn.net/Augster/article/details/53039489 TradaBoost算法由来已久，具体算法可以参考作者的原始文章，Boosting For Transfer Learning。 1.问题定义 阅读全文
posted @ 2018-04-23 20:28
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数据不够怎么训练深度学习模型？不妨试试迁移学习 本质就是这个图！pretrained model就是你截取的部分神经网络模型（迁移学习），而nanonet就是你自己加入的网络层。 随着深度学习技术在机器翻译、策略游戏和自动驾驶等领域的广泛应用和流行，阻碍该技术进一步推广的一个普遍性难题也日渐凸显：训 阅读全文
posted @ 2018-04-23 20:02
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基于深度学习和迁移学习的识花实践（转） 深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一，但是对于个人来说，以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧，还需要有海量的数据和强劲的硬件。不过 TensorFlow 和 Keras 等框架的出现大大降低了编程的复杂度，而迁移学习的思想也允许我们利用现有的模 阅读全文
posted @ 2018-04-23 19:47
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以上示例都是人类的迁移学习的能力。 迁移学习是什么？ 所谓迁移学习，或者领域适应Domain Adaptation，一般就是要将从源领域（Source Domain）学习到的东西应用到目标领域（Target Domain）上去。源领域和目标领域之间往往有gap/domain discrepancy（ 阅读全文
posted @ 2018-04-23 19:36
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转自：https://www.zhihu.com/question/41979241/answer/247421889 1. 前言 迁移学习（Transfer Learning,TL）对于人类来说，就是掌握举一反三的学习能力。比如我们学会骑自行车后，学骑摩托车就很简单了；在学会打羽毛球之后，再学打网 阅读全文
posted @ 2018-04-23 16:04
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粗体部分示例： 阅读全文
posted @ 2018-04-23 15:21
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转自：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38017027 在上一篇文章（http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38014581）中讲到了使用HTTP重定向来实现服务器的负载均衡，本文则讲解另一种实 阅读全文
posted @ 2018-04-20 14:53
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