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将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
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2019年2月14日
python dpkt 解析 pcap 文件
摘要: dpkt Tutorial #2: Parsing a PCAP File原文链接:https://jon.oberheide.org/blog/2008/10/15/dpkt-tutorial-2-parsing-a-pcap-file/正如我们在dpkt库第一部分教程所示,dpkt库构建数据包很
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posted @ 2019-02-14 17:21 bonelee
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2019年1月31日
tf.expand_dims 来增加维度
摘要: 主要是因为tflearn官方的例子总是有embeding层,去掉的话要conv1d正常工作,需要加上expand_dims from: https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035TensorFlow中,想要维度增加一维,可以使用tf
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posted @ 2019-01-31 12:15 bonelee
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2019年1月24日
安天透过北美DDoS事件解读IoT设备安全——Mirai的主要感染对象是linux物联网设备,包括:路由器、网络摄像头、DVR设备,入侵主要通过telnet端口进行流行密码档暴力破解,或默认密码登陆,下载DDoS功能的bot,运行控制物联网设备
摘要: 安天透过北美DDoS事件解读IoT设备安全 安天安全研究与应急处理中心(安天CERT)在北京时间10月22日下午启动高等级分析流程,针对美国东海岸DNS服务商Dyn遭遇DDoS攻击事件进行了跟进分析。 from:http://netsecurity.51cto.com/art/201610/5197
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posted @ 2019-01-24 16:00 bonelee
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2019年1月22日
使用深度学习检测TOR流量——本质上是在利用报文的时序信息、传输速率建模
摘要: from:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-11-11 可以通过分析流量包来检测TOR流量。这项分析可以在TOR 节点上进行,也可以在客户端和入口节点之间进行。分析是在单个数据包流上完成的。每个数据包流构成一个元组,这个元组包括源地址、源端口、目
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posted @ 2019-01-22 14:29 bonelee
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利用神经网络进行网络流量识别——特征提取的方法是(1)直接原始报文提取前24字节,24个报文组成596像素图像CNN识别;或者直接去掉header后payload的前1024字节(2)传输报文的大小分布特征;也有加入时序结合LSTM后的CNN综合模型
摘要: 国外的文献汇总: 《Network Traffic Classification via Neural Networks》使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术。top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum segment
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posted @ 2019-01-22 12:13 bonelee
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2019年1月12日
算法培训
摘要: 第一节 最长回文子串 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你可以假定只有一个满足条件的最长回文串。 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你可以假定只有一个满足条件的最长回文串。 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你
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posted @ 2019-01-12 10:23 bonelee
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2019年1月11日
需要排序的最短子数组的长度——是一个排序好的数组,中间某一部分被打乱了,让你找出打乱的那个子数组
摘要: 需要排序的最短子数组的长度 貌似在leetcode上遇到过,就是一个排序好的数组,中间某一部分被打乱了,让你找出打乱的那个子数组。 from:https://blog.csdn.net/behboyhiex/article/details/80758686 貌似在leetcode上遇到过,就是一个排
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posted @ 2019-01-11 15:58 bonelee
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2019年1月10日
kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括: 基于统计的技术,如BACON *离群检测 多变量异常值检测 基于聚类的技术;监督方法: 神经网络 SVM 逻辑回归
摘要: 使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值。我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件。异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特
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posted @ 2019-01-10 15:07 bonelee
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BFPRT 算法 (TOP-K 问题)——本质就是在利用分组中位数的中位数来找到较快排更合适的pivot元素
摘要: 先说快排最坏情况下的时间复杂度为n^2。 正常情况: 最坏的情况下,待排序的记录序列正序或逆序,每次划分只能得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,(另一个子序列为空)。此时,必须经过n-1次递归调用才能把所有记录定位,而且第i趟划分需要经过n-i次比较才能找个才能找到第i个记录的位置,因此时间复杂
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posted @ 2019-01-10 10:02 bonelee
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2019年1月9日
SSL证书读取
摘要: 证书内容: 到https://www.sslshopper.com/certificate-decoder.html 去解码下: 可以看到结果为: Certificate Information: 使用python完成同样的事情:
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posted @ 2019-01-09 16:05 bonelee
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