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将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
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2019年1月22日
利用神经网络进行网络流量识别——特征提取的方法是(1)直接原始报文提取前24字节,24个报文组成596像素图像CNN识别;或者直接去掉header后payload的前1024字节(2)传输报文的大小分布特征;也有加入时序结合LSTM后的CNN综合模型
摘要: 国外的文献汇总: 《Network Traffic Classification via Neural Networks》使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术。top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum segment
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posted @ 2019-01-22 12:13 bonelee
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2019年1月12日
算法培训
摘要: 第一节 最长回文子串 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你可以假定只有一个满足条件的最长回文串。 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你可以假定只有一个满足条件的最长回文串。 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你
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posted @ 2019-01-12 10:23 bonelee
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2019年1月11日
需要排序的最短子数组的长度——是一个排序好的数组,中间某一部分被打乱了,让你找出打乱的那个子数组
摘要: 需要排序的最短子数组的长度 貌似在leetcode上遇到过,就是一个排序好的数组,中间某一部分被打乱了,让你找出打乱的那个子数组。 from:https://blog.csdn.net/behboyhiex/article/details/80758686 貌似在leetcode上遇到过,就是一个排
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posted @ 2019-01-11 15:58 bonelee
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2019年1月10日
kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括: 基于统计的技术,如BACON *离群检测 多变量异常值检测 基于聚类的技术;监督方法: 神经网络 SVM 逻辑回归
摘要: 使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值。我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件。异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特
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posted @ 2019-01-10 15:07 bonelee
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BFPRT 算法 (TOP-K 问题)——本质就是在利用分组中位数的中位数来找到较快排更合适的pivot元素
摘要: 先说快排最坏情况下的时间复杂度为n^2。 正常情况: 最坏的情况下,待排序的记录序列正序或逆序,每次划分只能得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,(另一个子序列为空)。此时,必须经过n-1次递归调用才能把所有记录定位,而且第i趟划分需要经过n-i次比较才能找个才能找到第i个记录的位置,因此时间复杂
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posted @ 2019-01-10 10:02 bonelee
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2019年1月9日
SSL证书读取
摘要: 证书内容: 到https://www.sslshopper.com/certificate-decoder.html 去解码下: 可以看到结果为: Certificate Information: 使用python完成同样的事情:
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posted @ 2019-01-09 16:05 bonelee
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2019年1月8日
螺旋矩阵打印
摘要: from:http://blog.51cto.com/acevi/2141009 题目如下 分析 不难发现,按照顺时针螺旋顺序遍历矩阵其实就只有四个方向:顶层行从左往右;右边列从上到下;底层行从右往左;左边列从下往上。遍历完这四个方向之后就表示已经遍历完了一圈,下一圈也同样是这四个方向,只是初始位置
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posted @ 2019-01-08 20:24 bonelee
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2019年1月6日
旋转数组查找
摘要: 程序员面试金典里的解法才是正解,逻辑上没有漏洞,其他书籍的解法是有问题的: 无论数组是否有相同数字。都可以使用下面解法: 这段代码非常关键: 同理,对于求解旋转数组最小值的解法:
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posted @ 2019-01-06 16:16 bonelee
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2019年1月3日
两个有序数组的中位数(第k大的数)——使用二分答案的思路写起来更直观
摘要: 问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数)。 感觉这种题目挺难的,尤其是将算法完全写对。因为当初自己微软面试的时候遇到了,但是没有想出来思路。看网上写了一堆解法,但是将思路说得非常清楚的少之又少。 有两种思路,一个是算法导论里面的,一个是求解
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posted @ 2019-01-03 23:14 bonelee
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利用ML&AI判定未知恶意程序——里面提到ssl恶意加密流检测使用N个payload CNN + 字节分布包长等特征综合判定
摘要: 利用ML&AI判定未知恶意程序 利用ML&AI判定未知恶意程序 导语:0x01、前言 在上一篇ML&AI如何在云态势感知产品中落地中介绍了,为什么我们要预测未知恶意程序,传统的安全产品已经无法满足现有的安全态势。那么我们要使用新的技术手段武装我们的安全产品,通过大数据的手段更好的解决未知恶意程序 导
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posted @ 2019-01-03 14:56 bonelee
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