将者，智、信、仁、勇、严也。

摘要： 【FGSM生成对抗样本的原理和步骤】 快速梯度符号方法（Fast Gradient Sign Method，FGSM）是一种常用的生成对抗样本的方法。它的基本原理是利用模型的梯度信息来找到一个可以最大化模型误差的方向，然后沿着这个方向对输入数据进行微小的扰动，从而生成对抗样本。以下是FGSM生成对抗 阅读全文

摘要： 示例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义一个包含柔性数组的结构体 struct flex_array { int size; int data[0]; }; int main() { int i; int size = 10; // 动态分配内 阅读全文

摘要： 【PPO算法介绍】 PPO（Proximal Policy Optimization）是一种强化学习算法，它的目标是找到一个策略，使得根据这个策略采取行动可以获得最大的累积奖励。PPO的主要思想是在更新策略时，尽量让新策略不要偏离旧策略太远。这是通过在目标函数中添加一个额外的项来实现的，这个额外的项 阅读全文

摘要： ChatGPTBook/LLMFTProj Name Last commit message Last commit date parent directory .. ChatGLM-6B (Directory) update code 3 months ago data (Directory) u 阅读全文

摘要： 【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 阅读全文

摘要： 在bert的基础上加了一个分类层： 代码实现： output = bert.model.output output = Lambda(lambda x: x[:, 0], name='CLS-token')(output) output = Dense( units=num_classes, act 阅读全文

摘要： 在图像处理和计算机视觉领域，Diffusion技术也有广泛的应用。以下是一些具体的应用示例：1. 图像去噪：Diffusion技术可以用于图像去噪。原理是通过模拟扩散过程，平滑图像中的噪声，同时保留图像的主要特征。这种方法通常被称为非线性扩散滤波或各向异性扩散滤波。2. 图像分割：Diffusion 阅读全文

摘要： PE（Portable Executable）注入是一种常见的代码注入技术，主要用于在目标进程中执行恶意代码。以下是PE注入的基本流程：1. 获取当前PE映像的基地址：使用GetModuleHandle(NULL)函数获取当前PE映像（即要注入的代码）的基地址。2. 复制PE映像：使用Virtual 阅读全文

摘要： Extra Window Memory（额外窗口内存）注入是一种在Windows环境下隐藏恶意代码的技术。这种技术的基本思想是利用Windows的窗口子系统（Window Subsystem）中的一个特性：每个窗口都可以有一段额外的内存，这段内存可以用来存储用户自定义的数据。在Extra Windo 阅读全文

摘要： 效果：注入代码到“注册表编辑器”（当然，必须是要有listview这种列表显示才可以执行） Process Injection: ListPlanting Other sub-techniques of Process Injection (12) 看看官方的介绍 Adversaries may a 阅读全文