2023年11月10日
检索增强生成 (RAG)的原理——传统检索+LLM生成相结合
摘要： RAG是一种检索增强生成模型，由信息检索系统和seq2seq生成器组成。它的内部知识可以轻松地随时更改或补充，而无需浪费时间或算力重新训练整个模型。 举个例子，假设你正在写一篇关于猫的文章，但你不确定如何描述猫的行为。你可以使用RAG来检索与猫行为相关的文档，然后将这些文档作为上下文与原始输入拼接起 阅读全文
posted @ 2023-11-10 17:04 bonelee 阅读(3639) 评论(0) 推荐(0)