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摘要: openAI assistants的自定义函数调用功能 先添加函数: 和字节的hiagent非常相似。 定义好函数以后。然后就是在客户端通过如下代码调用: # 读取系统变量 from dotenv import load_dotenv load_dotenv() from openai import 阅读全文
posted @ 2024-05-22 17:43 bonelee 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来自《动手做AI agent》,我的代码如下: import os os.environ['OpenAI_API_KEY'] = 'xxx填写你的' os.environ['SERPAPI_API_KEY'] = 'xxx填写你的' from dotenv import load_dotenv lo 阅读全文
posted @ 2024-05-21 17:41 bonelee 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: February 24, 2024 提示工程学习笔记(二) 在 上一篇笔记 中,我们学习了很多提示工程相关的技术,比如思维链(CoT)和最小到最多提示(Least-to-Most Prompting)等,显著改善了大模型的推理能力。尽管如此,我们常常还是会看到这样的现象:大模型可以准确地生成解决问题 阅读全文
posted @ 2024-05-15 16:50 bonelee 阅读(2043) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 训练业务代码适配昇腾PyTorch代码适配 前提条件 要迁移的训练任务代码在GPU上多次训练稳定可收敛。训练业务代码和数据,应该确保在GPU环境中能够运行,并且训练任务有稳定的收敛效果。 本文只针对基于PyTorch的训练脚本迁移。这里假设用户使用的是基于PyTorch的训练代码进行迁移。其他的AI 阅读全文
posted @ 2024-05-15 16:09 bonelee 阅读(1399) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 变化电磁场产生引力场的试验 2023年11月2日凌晨4点,我在地下室实验首次发现了变化电磁场产生引力场的微弱效应,仅高度灵敏的仪器可以检测到。 后来经过长时间的反复试验,现在试验产生的引力场效应明显,由试验可以确定: 加速运动正电荷可以产生加速度方向相反的引力场。 2024年3月1日,我在试验中发现 阅读全文
posted @ 2024-05-07 20:52 bonelee 阅读(1222) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 先在ubuntu 18.04 64位环境里,有联网情况下操作: 安装docker pytorch镜像: docker pull pytorch/pytorch:1.13.0-cuda11.6-cudnn8-runtime 下载依赖: bonelee@ubuntu:~/Desktop/pythonPr 阅读全文
posted @ 2024-05-06 19:25 bonelee 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三十九,统一场论能量方程 1,能量的定义: 能量是质点在空间中【或者质点周围空间本身】相对于我们观察者在某个空间范围内【由于时空同一化,也可以说在某一个时间段内】运动的运动量。 能量和动量的定义是类似的,反映质点和空间相对于我们观察者的运动程度,所不同的是,动量是矢量,能量是标量,描述的角度不一样。 阅读全文
posted @ 2024-05-04 12:37 bonelee 阅读(714) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三十七,运动电荷的磁场产生引力场 1,匀速直线运动电荷的磁场产生引力场 统一场论核心是变化的引力场可以产生电场,反过来,变化的电磁场也可以产生引力场。==》根据爱因斯坦的广义相对论,变化的电磁场确实可以产生引力场,尽管理论上变化电磁场会产生引力场,但由于电磁场的能量相对较小,所以产生的引力场通常很微 阅读全文
posted @ 2024-05-04 12:23 bonelee 阅读(904) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三十二,核力场的定义方程 所有的场都可以通过引力场变化而得到。核力场和电磁场一样也可以用引力场的变化来表示。==》这个就非常关键了,万有引力场【简称引力场】,回忆下定义:o点在空间点p处产生的引力场A【数量为a】:a = 常数乘以 Δn/Δs ,A = - g k Δn(R/r)/ Ωr² = - 阅读全文
posted @ 2024-04-29 20:49 bonelee 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ReAct论文解读:LLM ReAct范式,在大语言模型中结合推理和动作 最近在研究如何让GPT正确做动作,比如搜索内容,发现了《SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》这篇论文。作者提出了ReAct范式,通过将推理和动作相结合来克服L 阅读全文
posted @ 2024-04-23 17:45 bonelee 阅读(1341) 评论(0) 推荐(0)
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