狂奔的小学生

2020年2月22日

opencv —— boundingRect、minAreaRect 寻找包裹轮廓的最小正矩形、最小斜矩形

摘要：寻找包裹轮廓的最小正矩形：boundingRect 函数返回矩阵应满足：① 轮廓上的点均在矩阵空间内。② 矩阵是正矩阵（矩形的边界与图像边界平行）。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集，可以是 vector 或 Mat 类型。阅读全文

posted @ 2020-02-22 21:34 狂奔的小学生阅读(8614) 评论(0) 推荐(0)

opencv —— approxPolyDP 生成逼近曲线

摘要：生成逼近曲线：approxPolyDP 函数该函数采用 Douglas-Peucker 算法（也称迭代终点拟合算法）。可以有效减少多边形曲线上点的数量，生成逼近曲线，简化后继操作。经典的 Douglas-Peucker 算法描述如下：在曲线首尾两点 A，B 之间连接一条直线 AB，该直线为曲线阅读全文

posted @ 2020-02-22 21:20 狂奔的小学生阅读(9401) 评论(0) 推荐(2)

opencv —— convexHull 寻找并绘制凸包

摘要：凸包的定义：包含点集 S 所有点的最小凸多边形称为凸包。凸包绘制原理：Graham 扫描法首先选择 y 方向上最低的点作为起始点 p0。然后以 p0 为原点，建立极坐标系，做逆时针极坐标扫描，依次添加凸包点 p1，p2 ...pn（排序顺序根据极坐标角度大小）若当前扫描点与下一个点构成的直阅读全文

posted @ 2020-02-22 11:02 狂奔的小学生阅读(1495) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月21日

opencv —— findContours、drawContours 寻找并绘制轮廓

摘要：轮廓图像与 Canny 图像的区别一个轮廓一般对应一系列的点，也就是图像中的一条曲线。轮廓图像和 Canny 图像乍看起来表现几乎是一致的，但其实组成两者的数据结构差别很大： Canny 边缘图像是一个点的集合，点与点之间没有联系。轮廓图像是一个点集的集合，每个点集（即轮廓）内的点都是相邻的，点阅读全文

posted @ 2020-02-21 22:11 狂奔的小学生阅读(9098) 评论(0) 推荐(0)

opencv —— equalizeHist 直方图均衡化实现对比度增强

摘要：直方图均匀化简介从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。直方图均衡化的目的，就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化的列表计算序号运阅读全文

posted @ 2020-02-21 13:30 狂奔的小学生阅读(6939) 评论(0) 推荐(1)

2020年2月20日

opencv —— getRotationMatrix2D、warpAffine 仿射变换实现图像旋转缩放

摘要：仿射变换的基本概念仿射变换是一种二维坐标（x, y）到二维坐标（u, v）的线性变换，其数学表达式形式如下：对应的齐次坐标矩阵表示形式为：仿射变换保持了二维图形的“平直性”（直线经仿射变换后依然为直线）和“平行性”（直线之间的相对位置关系保持不变，平行线经仿射变换后依然为平行线，且直线上点的位阅读全文

posted @ 2020-02-20 21:34 狂奔的小学生阅读(2233) 评论(0) 推荐(0)

opencv —— remap 重映射

摘要：重映射的概念重映射，就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。实现重映射：remap 函数将图像进行重映射几何变换，基于的公式为：dst (x, y) = src ( mapx (x, y), mapy (x, y) )。即 mapx 在（x，y）位置上存储的是目标像素的横坐阅读全文

posted @ 2020-02-20 15:11 狂奔的小学生阅读(2390) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月19日

opencv —— HoughCircles 霍夫圆变换原理及圆检测

摘要：霍夫圆变换原理霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换（https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html）大体类似。对直线来说，一条直线能由极径极角（r，θ）表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心（a，b），半径 r。笛卡尔坐标系中圆的方程为： (x-a 阅读全文

posted @ 2020-02-19 20:45 狂奔的小学生阅读(43329) 评论(0) 推荐(8)

opencv —— HoughLines、HoughLinesP 霍夫线变换原理（标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累积概率霍夫线变换）及直线检测

摘要：霍夫线变换的原理一条直线在图像二维空间可由两个变量表示，有以下两种情况： ① 在笛卡尔坐标系中：可由参数斜率和截距（k，b）表示。 ② 在极坐标系中：可由参数极经和极角（r，θ）表示。对于霍夫线变换，我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线，因此直线的表达式可为：化简便可得到：对于（x0，y0 阅读全文

posted @ 2020-02-19 16:00 狂奔的小学生阅读(7940) 评论(0) 推荐(2)

2020年2月18日

opencv —— Laplacian 拉普拉斯算子、二阶导数用于边缘检测

摘要： Laplacian 算子简介求多元函数的二阶导数的映射又称为 Laplacian 算子: 计算拉普拉斯变换：Laplacian 函数 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize = 1, double 阅读全文

posted @ 2020-02-18 14:33 狂奔的小学生阅读(1594) 评论(0) 推荐(0)

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研究方向：云API服务质量(QoS)预测，云API互补推荐

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