吃个橘子

摘要： 一、子空间的基 1、张成子空间 若 \(S=\left\{ u_1,u_2,\cdots,u_m \right \}\) 是向量空间 \(V\) 的向量子集合，则 \(u_1,u_2,\cdots,u_m\) 的所有线性组合的集合 \(W\) 称为由 \(u_1,u_2,\cdots,u_m\) 张 阅读全文

摘要： 1、复共轭转置矩阵 矩阵 \(A\) 的复共轭转置记作 \(A^H\) ，定义为 AH=[a11∗a21∗⋯am1∗a12∗a22∗⋯am2∗⋮⋮⋮a1n∗a2n∗⋯amn∗] 共轭转置又叫 Hermitian伴随，Hermitian转置或Hermitian共轭。满足 \(A^H=A\) 的正方复矩 阅读全文

摘要： 在假设检验 \(H_1\) 下，联合概率密度函数为： f(x,XL)=exp⁡[−(x−st)HR−1(x−st)−tr(R−1S)]πN(L+1)|R|L+1 \(R\) 的最大似然估计为： R^1=1L+1T1 其中 T1=S+(x−st)(x−st)H \(R\) 的最大似然估计推导过程： f 阅读全文

摘要： 一、Fisher information 1、Fisher information 定义 \(\diamond\) 假设观察到的数据 \(X_1, X_2,..., X_n\) 服从概率分布 \(f(X;\theta)\)，其中 \(\theta\) 为目标参数，则似然函数 \((likelihoo 阅读全文

摘要： 一、似然函数 概率（possibility）是在已知参数 \(\theta\) 的情况下，给定发生观测结果 \(x\) 可能性大小； 似然函数（likelihood）则是从观测结果 \(x\) 出发，给定分布函数的参数为 \(\theta\) （相比于其他参数\(\theta_1\)）的可能性大小； 阅读全文