2019年4月14日
超分辨率重建——重建算法的分类
摘要： 看了很多论文，发现有很多的分类方法，以下仅列出见得比较多得分类： 重建算法的评价指标：SSIM 结构相似性和 PSNR峰值信噪比 阅读全文
posted @ 2019-04-14 17:32 BingoC 阅读(2074) 评论(0) 推荐(2)
超分辨率重建——背景与研究意义
摘要： 一个课题，首先别人会问你为什么会研究这个，所以这是必须的。 超分辨率重建是指通过对数字图像信号的分析，采用软件算法的方式，由一帧或多帧图像重建转化成更高分辨率图像或视频的技术。 既然采用软件的算法，必然是因为硬件上的不足，那么当前硬件上存在哪些技术性的不足呢，下面有请： 1： 减小传感器中的像素尺寸 阅读全文
posted @ 2019-04-14 17:22 BingoC 阅读(4383) 评论(0) 推荐(1)
超分辨率重建——病态问题
摘要： 都说超分辨率重建是个病态反问题，什么是病态问题呢？ 病态问题：是指输出结果对输入数据非常敏感的数值分析问题. 对一个数值分析问题, 如果输入数据有微小误差,引起问题解的相对误差很大, 那么称这个问题为病态问题. 一般而言, 病态问题是指条件数很大的数值分析问题. 病态方程组举例： x1+2x2=7 阅读全文
posted @ 2019-04-14 16:48 BingoC 阅读(1976) 评论(0) 推荐(0)