2019年8月19日

概率笔记12——多维正态分布的最大似然估计

摘要:我们在前面的章节中见识过二维正态分布,(X,Y)服从参数为μ1, μ2, σ1, σ2, ρ的二维正态分布,记作(X, Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2, ρ),它的密度函数: 其中μ1是第1维度的均值,σ12是第1维度的方差,ρ是将两个维度的相关性规范到-1到+1之间的统计量,称为样本的相关 阅读全文

posted @ 2019-08-19 19:34 我是8位的 阅读 (64) 评论 (2) 编辑

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