概率笔记11——一维正态分布的最大似然估计
摘要：
正态分布密度函数是： 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。当μ=0，σ2=1是，称为标准正态分布。不需要记住这个复杂的公式，知道它的意义即可，在使用时可以随时查阅。 在研究正态分布时，我们认为每个样本都是等权的，因此μ是随机变量的均值，控制了曲线的位置，σ2控 阅读全文
posted @ 2019-08-14 17:52 我是8位的 阅读(29356) 评论(0) 推荐(1) 编辑
