2019年8月14日

概率笔记11——一维正态分布的最大似然估计

摘要:正态分布密度函数是: 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ=0,σ2=1是,称为标准正态分布。不需要记住这个复杂的公式,知道它的意义即可,在使用时可以随时查阅。 在研究正态分布时,我们认为每个样本都是等权的,因此μ是随机变量的均值,控制了曲线的位置,σ2控 阅读全文

posted @ 2019-08-14 17:52 我是8位的 阅读 (40) 评论 (0) 编辑

导航