摘要：度量学习： 度量学习是从数据中学习一种度量数据对象间距离的方法。如图所示，其目标是使得在学得的距离度量下，相似对象间的距离小，不相似对象间的距离大 深度度量学习主要由三方面组成，它们是：样本挖掘、模型结构、损失函数 样本挖掘： 最容易能想到的样本挖掘方法是随机采集正负样本对。但是这种方法采集到的样本 阅读全文