摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/bailitiaoyixia/article/details/144650556?spm=1001.2014.3001.5501 原视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1YtktY2EbP 阅读全文
posted @ 2024-12-22 19:17 TheBigSeven 阅读(2380) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先说原因:根目录内存满了 如何解决: 首先进入命令行界面: 按照网上的操作方法主要是这种:Ctrl + Alt + F4 我不是这种方式进入的,我的是:Alt + F4 进入之后会让你输入账号密码,但是我只有四秒钟时间输入(不知道怎么会有这种逆天设置),很难一次搞定,极其麻烦。而且可能出现密码太长输 阅读全文
posted @ 2024-04-03 22:18 TheBigSeven 阅读(1887) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 看到一篇讲hashmap的文章,讲的很不错,但是有一点我觉得作者没有讲清楚,这里我说一下自己的理解。 原文,先看原文: https://blog.csdn.net/woshimaxiao1/article/details/83661464 前文概述,该博客的主要内容如下: 1. 什么是哈希表(主干为 阅读全文
posted @ 2023-07-30 21:30 TheBigSeven 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 度量学习: 度量学习是从数据中学习一种度量数据对象间距离的方法。如图所示,其目标是使得在学得的距离度量下,相似对象间的距离小,不相似对象间的距离大 深度度量学习主要由三方面组成,它们是:样本挖掘、模型结构、损失函数 样本挖掘: 最容易能想到的样本挖掘方法是随机采集正负样本对。但是这种方法采集到的样本 阅读全文
posted @ 2023-04-04 16:06 TheBigSeven 阅读(1951) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.搭建分布式必须保证你所看的教程使用的 Hadoop 版本与你一致 2.你所使用的所有虚拟机的 uuid 必须保证不同 3.java_home 一定要配置 如果你的虚拟机自带java 那就使用 whereis java 找到路径,然后配置之 阅读全文
posted @ 2022-11-04 20:40 TheBigSeven 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 输入下面三条命令即可 source activate source deactivate conda activate your-virtual-name 设置 ssh 开机自启(一般会新建文件) sudo vim etc/rc.local 如果保存报错就先 输入 su 进入 root 权限 然后在 阅读全文
posted @ 2022-10-05 14:33 TheBigSeven 阅读(1548) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文参考了博客:https://blog.csdn.net/u011939633/article/details/94394683 先说明原因: 因为Ubuntu18.04内核和新版NVidia驱动不匹配 导致其gdm3与nvidia冲突 桌面就挂了 解决方案: 进入系统的时候长按 ESC (我是微 阅读全文
posted @ 2022-10-04 23:45 TheBigSeven 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先是重装ubuntu 这里首先你需要一个Ubuntu的引导盘,具体制作百度,我这里已经有了 版本号18.04 插上U盘,重启长按 F2 或者 F12、F11、Del等等(不同主板不同) 进入bois。 若无法进入Bios,参考以下内容:https://blog.csdn.net/COLDRAIN_ 阅读全文
posted @ 2022-10-03 19:31 TheBigSeven 阅读(1315) 评论(3) 推荐(0)
摘要: 经多方查询,推测是因为Ubuntu内核自动更新,导致显卡驱动与显卡不匹配 为了避免因为显卡松动导致的情况,这边建议把显卡重插一下(记得断电) 开机后若不恢复,重装驱动即可 附上Nvidia驱动网址 https://www.geforce.com/drivers 我的显卡是2080Ti,界面如下 不知 阅读全文
posted @ 2022-10-02 20:20 TheBigSeven 阅读(1108) 评论(1) 推荐(0)
摘要: Python函数:np.sum()以及axis=0、axis=1用法 常用于矩阵求和计算,以下用法分为三种情况来介绍!格式:np.sum(a) np.sum(a, axis=0) >列求和 np.sum(a, axis=1) >行求和注意:特别注意后两种用法。 In : a = np.array([ 阅读全文
posted @ 2022-09-18 21:30 TheBigSeven 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)