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2019年10月27日

摘要：目的求一个实对称矩阵的所有特征值和特征向量。前置知识对于一个实对称矩阵

A

$A$ ，必存在对角阵

D

$D$ 和正交阵

U

$U$ 满足

D = U^{T} A U

$D=U^TAU$

D

$D$ 的对角线元素为

A

$A$ 的特征值，

U

$U$ 的列向量为

A

$A$ 的特征向量。定义

n

$n$ 阶旋转矩阵$$G(p,q,\theta)= \begin{bmatrix} 阅读全文

posted @ 2019-10-27 21:41 _beginend 阅读(6786) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月25日

Python之pandas用法

摘要： Python之pandas用法导入 Series 用pandas的Series函数从数组或列表中创建一个可自定义下标（index）并自动维护标号索引的一维数组其中index和values都是可迭代的对象，并且可以像dict那样进行下标访问这里有一些小trick 用loc和iloc分别表示访问自阅读全文

posted @ 2019-10-25 23:38 _beginend 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

Hits算法

摘要： Hits算法背景假定现在有很多网页，每个网页会有一些链接指向其他网页。在Hits算法中每个网页被赋予两个值：hub和authority，记为

h_{i}

$h_i$ 和

a_{i}

$a_i$ 。一个网页实质性内容的质量越高，就说它的authority值越高；如果一个网页中链接指向的网站质量越高，就说它的hub值越高。显然一阅读全文

posted @ 2019-10-25 13:25 _beginend 阅读(886) 评论(0) 推荐(0)

PCA降维算法

摘要： PCA降维算法简介主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 PCA算法大概是解决这么一个问题：有

m

$m$ 个样本和

n

$n$ 种特征，每个样本有

n

$n$ 个特征值阅读全文

posted @ 2019-10-25 12:34 _beginend 阅读(631) 评论(0) 推荐(0)

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