VTK学习记录10-Visualization Model（可视化模型）

 

Visualzation data 特征：

　　1：离散的。用插值的方法。

　　2：可视化数据结构可能是规则的或者不规则的。

　　3：有拓扑维度。

The Visualization Model:

　　数据流：包含两种基础的类型vtkDataObject和vtkProcessObject。

　　-vtkDataObject（数据对象）：用于被可视化管道处理的数据。普遍用来表达可视化数据。这是抽象类，不能用来实例化具体对象。在显示数据之前要映射至vtkDataSet的一个具体子类。

 

 

vtk一般把 数据表示为场数据，数据集是带有拓扑和几何结构的数据对象。除了空间结构，还附带有属性数据。

属性数据包括：标量，矢量，张量，法向，纹理坐标以及场数据。

 

 

从数学的角度来看，用Ci表示一个cell，那么cell就是一系列点的集合：Ci={p1, p2, ..., pn}. pi∈P, P是一系列n维的点(n在这里取等3)。cell的类型决定了点的排列顺序或者说是cell的拓扑结构。定义cell的点的数目n叫做cell的大小(size)。当点pi ∈ Ci时，我们就说cell Ci使用了点pi。cell可以是基元或者组合。总之：cell分为线性结构和非线性结构。

Vertex --- 0维基元
Polyvertex --- 0维vertex的组合
Line --- 1维基元
Polyline --- 1维Line的组合
Triangle（三角形） --- 2维基元，注意是逆时针定义点的顺序，右手螺旋准则
Triangle Strip --- 2维Triangle的组合
Quadrilateral（四边形）--- 2维基元，逆时针定义点的顺序，是凸多边形，边不相交，点在同一个平面上。右手准则定义法向量。
Pixel --- 2维基元，由四个点定义，每条边都与邻边垂直，而且与x-y-z坐标系统坐标轴垂直。法向量与坐标系统中的某一坐标轴平行。注意四个点的顺序与Quadrilateral四个点的顺序不一样！注意这里的pixel是作为一个cell的基本类型，要与图像的pixel概念的区别。

   

属性数据：是与数据集结构相关联的信息。数据集结构包括几何和拓扑，大多数情况下，属性数据是与数据的点或Cells相关联的，但有时也可能与某一条边或一个面相关联。
属性数据的典型例子：某一个点上的温度或速度；一个cell的质量；流入或流出一个cell表面的热通量等。

 

 

 vtkDataSet：

 

　　//-vtkProcessObject（处理对象）：