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2020年6月8日
打板炒股方法
摘要: 打板炒股方法 1 介绍 所谓的打板炒股方法,就是买入最近几日涨势很猛的股票,最好是连续涨停的股票,一般是机构操盘的股票,选股符合三个条件:(1)近期股票连续涨停;(2)股票的流通量比较小,能够被主力很快拉涨停。(3)股票曲线从下往上突破MA250均线。如图1的龙蟠科技,突破MA250之后出现连续涨停
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posted @ 2020-06-08 23:24 一字千金
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2020年5月13日
JavaScript闭包总结
摘要: 自己开发了一个股票智能分析软件,功能很强大,需要的点击下面的链接获取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html JavaScript闭包 (1) 定义 闭包是指将内部局部变量封装在函数内部,同时又能通过外部函数调用改变内部变量的值,并且保证局
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posted @ 2020-05-13 09:58 一字千金
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2020年4月20日
1.CEF(Chromium Embedded Framework)介绍-下载编译框架概念
摘要: 1 前言 1.1 CEF的作用 1.2 CEF的下载和编译 1.3 CEF结构 1.3.1 CEF进程和窗口之间的结构关系 1.3.2 Renderer进程的实现结构 1.3.3 browser进程的实现结构 1.4 CEF多进程和多线程 1.4.1 进程 1.4.2 线程 1.5 网页嵌入应用程序
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posted @ 2020-04-20 17:51 一字千金
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CEF(Chromium Embedded Framework)使用说明书
摘要: 自己开发了一个股票智能分析软件,功能很强大,需要的点击下面的链接获取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html CEF使用说明书 目录 1 前言 1.1 CEF的作用 1.2 CEF的下载和编译 1.3 CEF结构 1.3.1 CEF进程和窗
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posted @ 2020-04-20 17:50 一字千金
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2.CEF常用接口类拦截请求回调函数
摘要: 2 Cef常用接口类介绍 2.1 CefClient 2.2 CefContextMenuHandler右键菜单处理类 2.3 CefDisplayHandler网页显示处理类 2.4 CefDownloadHandler网页下载处理类 2.5 CefDragHandler鼠标拖动到网页处理类 2.
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posted @ 2020-04-20 17:48 一字千金
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CEF(Chromium Embedded Framework和JavaScript交互相互调用函数和设置数据
摘要: 3.1 CEF和JavaScript交互 3.1.1 在CEF执行JavaScript脚本 3.1.2 窗口绑定方式实现CEF设置JavaScript的变量 3.1.3 扩展方式(Extension)实现CEF设置JavaScript的变量 3.1.4 窗口绑定方式实现CEF给JavaScript提
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posted @ 2020-04-20 17:31 一字千金
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CefV8Value类实现定JavaScript数据类型、数组、对象
摘要: 3.2 CefV8Value类实现定JavaScript数据类型 3.2.1 一般对象 3.2.2 CEF实现带access的JavaScript对象 3.2.3 CEF实现带拦截器CefV8Interceptor的JavaScript对象 3.2 CefV8Value类实现定JavaScript数
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posted @ 2020-04-20 17:27 一字千金
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CEF(Chromium Embedded Framework)进程间通讯
摘要: 3.3 CEF进程间通讯 3.3.1 进程间通讯函数 3.3.2 进程通讯实例 3.3.3 CEF指定frame通讯 3.3 CEF进程间通讯 3.3.1 进程间通讯函数 CEF有Browser进程和Renderer进程,进程之间可以相互通信。 发送消息Browser进程和Renderer进程都是一
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posted @ 2020-04-20 17:25 一字千金
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2020年4月7日
scikit_learn分类器详解
摘要: 1 分类 分类是将事物按特性进行分类,例如将手写数字图片分类为对应的数字。 1.1 MINIST数字图片集分类 MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片,如何将他们分类为对应的数字?MINIST这个数据集是由矩阵数组结构,70000个矩阵,每个矩阵28*28=784,每个点代表一个像素值
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posted @ 2020-04-07 21:47 一字千金
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2020年3月30日
3.Scikit-Learn实现完整的机器学习项目
摘要: 1 完整的机器学习项目 完成项目的步骤: (1) 项目概述 (2) 获取数据 (3) 发现并可视化数据,发现规律。 (4) 为机器学习算法准备数据。 (5) 选择模型,进行训练。 (6) 微调模型。 (7) 给出解决方案。 (8) 部署、监控、维护系统。 1.1 使用真实数据 学习机器学习时,最好使
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posted @ 2020-03-30 21:21 一字千金
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