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2025年10月14日
QLabel设置QToolTip显示的样式
摘要: QLabel{ font-family: Microsoft YaHei UI; font-size: 14px; color: rgba(255,255,255,0.70); letter-spacing: 0; line-height: 20px; background: #18191C; }
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posted @ 2025-10-14 22:34 一字千金
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2025年9月16日
自动化http请求脚本
摘要: #!/bin/bash # # 一键算法镜像验证脚本 # 支持指定算法编号或默认验证 00-50 范围内存在的算法 # # 可配置参数区 SCRIPT_DIR="/home/yaJiangBuild/team04/" # 启动脚本所在目录 IMAGE_SCRIPT_PREFIX="team04_al
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posted @ 2025-09-16 09:32 一字千金
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批量遍历文件夹内得文件生成md5值
摘要: #!/bin/sh # 定义输出文件名 output_file="output.txt" # 清空或创建输出文件 : > "$output_file" # 遍历当前目录下的所有文件(不包括子目录) for file in *; do # 跳过目录和特殊文件 if [ -f "$file" ]; th
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posted @ 2025-09-16 09:32 一字千金
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2025年7月21日
g_JavaVM->AttachCurrentThread((void **) &pEnv, NULL))返回-1
摘要: g_JavaVM->AttachCurrentThread((void **) &pEnv, NULL))返回-1,流式回调问题解决了,因为研究院流式回调线程从pthread改成了brpc的bthread,jvm和bthread不兼容,导致无法绑定线程;解决方法是将回调结果缓存到任务队列,起个pth
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posted @ 2025-07-21 19:50 一字千金
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2025年5月29日
python使用pg数据库
摘要: 1.方法一psycopg2 安装 pip install psycopg2-binary # 简化版(适合开发) # 或 pip install psycopg2 # 需系统安装libpq-dev(推荐生产环境) import psycopg2 # 连接数据库 conn = psycopg2.con
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posted @ 2025-05-29 20:59 一字千金
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2025年5月19日
批量获取git所有分支命令
摘要: 1 批量获取git所有分支命令 用cmd进入git仓库的代码路径,然后执行下面命令输出git分支名称和最后提交时间到文件 git branch -a --format="%(refname:short),%(committerdate:iso8601)" > branches_info.csv ex
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posted @ 2025-05-19 10:44 一字千金
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2025年4月10日
大模型之智能体
摘要: 1 智能体 智能体可以被定义为一种应用程序,它通过观察环境并利用其可用的工具对环境采取行动以尝试实现预设目标。智能体具有自主性,可以在没有人类干预的情况 下独立行动,尤其是当它们被赋予了明确的目标或任务时。智能体的构成如下: 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 1.1 模型(Model) 在智
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posted @ 2025-04-10 19:34 一字千金
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深⼊了解 GPT-4和ChatGPT的API
摘要: 学习OpenAI Playground,使你在编写代码之前更好地了解 模型。学习 OpenAI Python 库,这部分内容包括登录信息和⼀个简单的 Hello World ⽰例。然后学习创建和发送 API 请求的过程,并 了解如何处理 API 响应。这将确保你知道如何解释这些 API 返回的数据。
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posted @ 2025-04-10 19:30 一字千金
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初识GPT-4和ChatGTP
摘要: 1 初识GPT-4和ChatGTP GPT-4 和其他 GPT 模型是基于⼤量数据训练⽽成的⼤语⾔模型 (large language model,LLM),它们能够以⾮常⾼的准确性识别和⽣成⼈类可读的⽂本。开发⼈员现在可以利⽤⾃然语⾔处理(natural language processing,N
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posted @ 2025-04-10 19:26 一字千金
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什么是大模型以及需要掌握哪些基础知识
摘要: 1 简介 1.1 什么是大模型 大模型(Large Model)通常指的是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。 以下是关于大模型的一些关键特点:
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posted @ 2025-04-10 19:12 一字千金
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