摘要:
1. 条件概率 定义:在事件 B 已经发生的条件下,事件 A 发生的概率。记作 P(A|B)。 核心公式: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) 其中,P(A ∩ B) 是事件 A 和 B 同时发生的概率(联合概率),且要求 P(B) > 0。 直观理解:条件概率的本质是缩小样本空间。原 阅读全文
摘要:
基于您的背景和每天2小时的时间,我为您制定了6个月的系统学习计划。每周学习6天,周日休息或复习。 📅 第一阶段:数学与机器学习基础(第1-4周) 第1周:线性代数(每天2小时) 天数学习内容具体任务 Day 1 向量与矩阵 向量运算、矩阵乘法、转置(用Eigen库练习) Day 2 矩阵分解 LU 阅读全文