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摘要： 本文介绍了一个基于 YOLOv8 的茶叶病害识别系统，从数据集构建、模型训练到 PyQt5 可视化界面实现，完整展示了茶叶病害检测的开发流程。该系统不仅能够识别 8类茶叶病虫害及健康状态，还具备 高精度、实时性强、操作简单 等特点，适用于科研、茶园管理以及智能农业应用场景。未来，可以进一步探索 轻量化部署，实现移动端或嵌入式设备上的实时检测，并结合 物联网传感器与大数据分析，打造更完善的智能茶园解决方案。 阅读全文

摘要： 随着技术的不断进步和用户需求的不断变化，这款STM32可编程多功能手表有着广阔的发展潜力。未来，我们可以加入更多的传感器模块，如心率传感器、温湿度传感器等，进一步扩展手表的功能，提升其在健康监测、运动跟踪等领域的应用。同时，通过开源平台的支持，开发者可以贡献自己的创意和代码，推动手表功能的持续创新与优化。 阅读全文

摘要： 基于YOLOv8的输电通道隐患检测系统：精准识别气球、风筝、鸟巢与垃圾【含完整训练源码+部署教程】 本项目是一个面向实际应用的输电通道智能隐患检测系统，集成了 YOLOv8 模型，能够高效识别空中异物如气球、风筝、鸟巢、垃圾等，有效辅助电力巡检任务。 源码包含：完整 YOLOv8 训练代码 + 标注 阅读全文

摘要： 交通标识与信号灯数据集（1000张图片已划分、已标注）| AI训练适用于目标检测任务 在智能驾驶与智慧交通的研究中，交通标识与信号灯识别 是最基础且最关键的任务之一。为了方便研究人员和开发者快速上手目标检测模型训练，本数据集提供了 1000张交通场景图片，并且已经按照目标检测任务的需求完成了 数据标 阅读全文

摘要： PCB电路板缺陷检测数据集（近千张图片已划分、已标注）| 适用于YOLO系列深度学习检测任务【数据集分享】 前言 在现代电子制造中，印刷电路板（PCB）是几乎所有电子设备的核心组成部分。随着PCB设计复杂度不断增加，人工检测PCB缺陷不仅效率低，而且容易漏检或误判。因此，利用计算机视觉和深度学习技术 阅读全文

摘要： 单车、共享单车已标注数据集（图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 前言 在计算机视觉与人工智能快速发展的今天，交通出行领域的智能化建设成为重要研究方向之一。无论是城市治理、交通监控，还是智能驾驶与无人配送，单车与共享单车的自动识别与检测都扮演着举足轻重的角色。近 阅读全文

摘要： 基于STM32和FreeRTOS的智能手环项目设计与实现 源码可见文末 一、项目概述 随着可穿戴设备的普及，智能手环逐渐成为健康管理、运动监测和生活便捷的重要工具。本项目旨在设计一款基于STM32微控制器和FreeRTOS实时操作系统的智能手环，具备心率监测、运动计步、睡眠分析以及蓝牙通信功能。通过 阅读全文

摘要： 基于YOLOv8的无人机航拍树木目标检测系统｜精准识别【含完整训练源码+部署教程】 源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程 项目摘要 🌳 本项目基于YOLOv8构建，专注于对无人机航拍图像中的棕榈树等树木目标进行高效 阅读全文

摘要： 道路表面缺陷数据集（裂缝/井盖/坑洼）（6000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 数据集已划分为train、test、val。共计6000张图片，对应标注文件，数据集见文末。 本数据集专注于 道路表面缺陷检测与识别，共计 6000张高分辨率图片，涵盖了常见 阅读全文

摘要： 基于YOLOv8的藻类细胞实时检测识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！ 源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程 项目摘要 本项目集成了 YOLOv8 藻类检测模型 与 PyQt5 图形界面 阅读全文