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摘要: 腾讯 iOA是什么? 腾讯 iOA(Identity-Based Open Architecture)是腾讯推出的一套基于零信任理念的下一代企业安全解决方案。它的核心目标是帮助企业构建更安全、更灵活、更适应现代混合办公环境(远程办公、移动办公、多云环境等)的网络安全体系。 总结来说,腾讯 iOA 不 阅读全文
posted @ 2025-08-13 02:07 申公豹本豹 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本项目基于最新 YOLOv8 检测框架,构建了面向矿井场景的煤炭图像检测系统,支持端到端的模型训练、推理与图形界面部署。项目在实际运行中可识别煤块、杂质等不同种类目标,适合应用于煤炭分拣、矿区自动巡检等任务。 阅读全文
posted @ 2025-08-09 23:15 申公豹本豹 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于YOLOv8的水体环境监控项目(精准识别水域废弃物与污染物)|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用! 源码包含:完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程‘ 源码在文末哔哩哔哩视频简介处获取。 '废弃物','废 阅读全文
posted @ 2025-08-06 00:46 申公豹本豹 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: YOLOv8手势识别项目实战-石头剪刀布实时检测系统 项目摘要 本项目结合了 YOLOv8 检测模型 和 PyQt5 图形界面工具,成功实现了石头剪刀布手势的实时识别。支持摄像头、图片、视频等多种输入方式,能够快速识别并显示实时结果。配套完整的源码和训练流程说明,帮助你快速部署并定制自己的手势识别系 阅读全文
posted @ 2025-08-01 23:37 申公豹本豹 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于YOLOv8的无人机位置捕捉识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用! 源码包含:完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程‘ 项目摘要 本项目集成了 YOLOv8无人机目标检测模型 与 PyQt5图形界 阅读全文
posted @ 2025-08-01 19:08 申公豹本豹 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI Agent多模态融合策略研究与实证应用 一、引言 随着人工智能领域的发展,AI Agent逐渐成为执行复杂任务的重要智能体。然而,单一模态输入(如仅使用文本或图像)限制了其对现实环境的理解能力。多模态信息融合,结合文本、图像、语音、视频等异构信息,能大幅提升Agent的感知、推理与决策水平。本 阅读全文
posted @ 2025-07-31 21:17 申公豹本豹 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面向智能制造的AI Agent多任务协作与调度算法研究 一、引言 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,智能制造成为现代工业的核心驱动力。传统制造系统在面对多任务、高频次和动态变化的调度需求时,往往效率低下。而基于AI Agent的多任务协作与调度机制为解决这一问题提供了全新思路。本文聚焦于面向智能制 阅读全文
posted @ 2025-07-31 00:58 申公豹本豹 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于YOLOv8的包装箱纸板破损缺陷识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用! 源码包含:完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程‘ 源码在文末哔哩哔哩视频简介处获取。 项目摘要 本项目集成了 YOLOv8 阅读全文
posted @ 2025-07-31 00:35 申公豹本豹 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于YOLOv8的二维码QR码识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用! 源码包含:完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程‘ 源码在文末哔哩哔哩视频简介处获取。 本文图片内二维码较多,都为项目演示,但容易 阅读全文
posted @ 2025-07-31 00:26 申公豹本豹 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于YOLOv8的有无戴安全帽检测识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用! 源码包含:完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程‘ 项目摘要 本项目集成了 YOLOv8 安全帽检测模型 与 PyQt5 图形 阅读全文
posted @ 2025-07-30 11:29 申公豹本豹 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
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