2025年12月21日
YOLOv11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总
摘要： 前言 本文介绍了 DiffCLIP，一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型，并将其应用于 YOLOv11。差分注意力机制通过计算两个互补注意力分布的差值，抵消无关信息干扰。单头差分注意力将 Q 和 K 拆分，分别计算注意力分布后做差值融合；多头差分注意力则每个头独立执行差分操 阅读全文
posted @ 2025-12-21 20:23 魔改工程师 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
YOLOv11改进 - C3k2融合 | C3k2融合CBSA 收缩 - 广播自注意力:轻量级设计实现高效特征压缩，优化处理效率 | NeurIPS 2025
摘要： 前言 本文介绍收缩 - 广播自注意力（CBSA）（（Contract-and-Broadcast Self-Attention））机制，并将其集成到YOLOv11中。传统注意力机制存在黑盒难理解、计算复杂度高的问题，CBSA通过算法展开推导出本质上可解释且高效的注意力机制。它先从输入数据中选出少量代 阅读全文
posted @ 2025-12-21 20:18 魔改工程师 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)