摘要：
浅谈ROC曲线 机器学习中很常见的一个大类就是二元分类器。很多二元分类器会产生一个概率预测值，而非仅仅是0-1预测值。我们可以使用某个临界点（例如0.5），以划分哪些预测为1，哪些预测为0。得到二元预测值后，可以构建一个混淆矩阵... 阅读全文
posted @ 2017-02-23 14:42
banlucainiao
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摘要：
有句老话说当你失去的时候才知道去珍惜，当年学校局域网的电子图书馆-中国知识资源总库（CNKI）、维普、万方等免费数据库就摆在面前，但是论文却没下两篇；现在上班了，无论在单位还是在家，想再进这些数据库查论文就太不容易了。难道真的要缴纳昂贵的费用去下载论文？？抱... 阅读全文
posted @ 2017-02-13 09:53
banlucainiao
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摘要：
函数定义格式： name <- function(arg1,arg2,...) { expression } 调用的格式： name(arg1,arg2,...) R脚本中调用自定义的函数： 在自己的R脚本中调用自定义的函数时，需要将函数调入... 阅读全文
posted @ 2017-01-15 13:12
banlucainiao
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> x x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9 > x[-1,] [,1] [,2] [,3] [1,] 4 5 ... 阅读全文
posted @ 2017-01-15 13:00
banlucainiao
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摘要：
Kendall Rank（肯德尔等级）相关系数 1、简介 在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 11:52
banlucainiao
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摘要：
Spearman Rank（斯皮尔曼等级）相关系数 1、简介 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以Charles Spearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性，其中变量间的相关性可... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 11:50
banlucainiao
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摘要：
统计相关系数简介 由于使用的统计相关系数比较频繁，所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数。 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解：... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 11:48
banlucainiao
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摘要：
1、Pearson皮尔森相关系数 皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。 皮尔森相关系数计算公式如下： 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 11:42
banlucainiao
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摘要：
一、下载文件 1. 下载 virtualbox https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads 下载后的 .deb 包通过 GDebi 就可以直接安装了。 GDebi 可以通过以下命令安装： $su... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 11:33
banlucainiao
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摘要：
1 Ubuntu(友帮拓)是一个以桌面应用为主的Linux操作系统，它基于Debian发行版和GNOME桌面环境，目标在于为一般用户提供一个最新的、同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统。 Ubuntu系统U盘安装法必备工具： 软碟通 Ubunt... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 10:44
banlucainiao
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