摘要：
机器学习实践中分类器常用的评价指标就是auc，不想搞懂，简单用的话，记住一句话就行 auc取值范围[0.5,1]，越大表示越好，小于0.5的把结果取反就行。 想搞懂的，看An introduction to ROC analysis （Tom... 阅读全文
posted @ 2017-02-23 15:55
banlucainiao
阅读(614)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Nomogram，中文常称为诺莫图或者列线图，简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准，给每个自变量的每种取值水平一个评分，对每个患者，就可计算得到一个总分，再通过得分与结局发生概率之... 阅读全文
posted @ 2017-02-23 14:46
banlucainiao
阅读(197)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
浅谈ROC曲线 机器学习中很常见的一个大类就是二元分类器。很多二元分类器会产生一个概率预测值，而非仅仅是0-1预测值。我们可以使用某个临界点（例如0.5），以划分哪些预测为1，哪些预测为0。得到二元预测值后，可以构建一个混淆矩阵... 阅读全文
posted @ 2017-02-23 14:42
banlucainiao
阅读(328)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号